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Planning des formations Big Data, NoSQL à PARIS

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Type de cours : CP = Cours Pratique, CS = Cours de synthèse, SE = Séminaire

Formations   Année 2019 Année 2020
  réf durée type lieu sept. oct. nov. déc. janv. févr. mars avr. mai juin juil. août
Cycle certifiant Data Scientist KDP 15 CC PARIS 12-26 5-19 2-16
Big Data, état de l'art BGA 2 SE PARIS 7-8 16-17 23-24 20-21 19-20 23-24 28-29 25-26
Big Data, synthèse technique BAG 2 CS PARIS 10-11 21-22 19-20 13-14 16-17 25-26 20-21
Bases de données NoSQL, enjeux et solutions NSQ 2 SE PARIS 21-22 26-27 11-12
Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données BID 5 CP PARIS 23-27 7-11 21-25 4-8 18-22 2-6 16-20 6-10 20-24 3-7 17-21 2-6 16-20 6-10 20-24 11-15 25-29 15-19 22-26 6-10 17-21
Big Data Foundation, certification BDT 3 CP PARIS 12-14 2-4 13-15 16-18 11-13 6-8
Traitement de données Big Data en temps réel avec Spark et Storm DSS 3 CP PARIS 23-25 25-27 13-15 16-18 11-13 20-22
Hadoop, installation et administration HOD 4 CP PARIS 19-22 10-13 9-12
MongoDB, mise en œuvre et administration MGO 3 CP PARIS 4-6 16-18 6-8 9-11 11-13 20-22
NEO4J, mise en œuvre et administration NVM 2 CP PARIS 16-17 26-27 11-12
Apache Cassandra, administration et exploitation SSA 3 CP PARIS 23-25 9-11 20-22 23-25 4-6 20-22
Talend Open Studio for Big Data, exploiter ses données massives TAD 2 CP PARIS 12-13 12-13 9-10 23-24 14-15 16-17
Elasticsearch, administration et exploitation ELA 3 CP PARIS 16-18 4-6 16-18 20-22 23-25 11-13 6-8
Data Clustering, organiser les données du Big Data DAU 2 CP PARIS 7-8 16-17
Hadoop, développer des applications pour le Big Data APH 4 CP PARIS 22-25 17-20 17-20 23-26
MongoDB, prise en main et développement MNO 3 CP PARIS 18-20 9-11 22-24
Flink, développer des applications pour le Big Data FKB 3 CP PARIS 20-22 16-18 22-24
Apache Storm, développer des applications pour le Big Data ASB 3 CP PARIS 6-8
Spark, développer des applications pour le Big Data SPK 3 CP PARIS 4-6 27-29 23-25 25-27 20-22
NEO4J, prise en main et développement NLP 2 CP PARIS 12-13 12-13 11-12
Développer des applications de DataVisualisation DTV 4 CP PARIS 26-29 14-17 17-20 12-15 21-24
Statistiques descriptives, introduction UES 2 CP PARIS 9-10 5-6 4-5
Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires MDR 2 CP PARIS 21-22 2-3
Environnement R, traitement de données et analyse statistique TDA 2 CP PARIS 26-27 19-20 5-6 4-5
Big Data Analytics avec Python BDA 4 CP PARIS 5-8 12-15 21-24 18-21 17-20 14-17 12-15 16-19 21-24 25-28
Big Data Analytics avec R DTA 4 CP PARIS 24-27 3-6 24-27 23-26
Big Data Analytics avec Julia TBD 4 CP PARIS 10-13 17-20 2-5
SQL Big Query pour non informaticiens SQC 3 CP PARIS 18-20 23-25 15-17
Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données ELK 2 CP PARIS 4-5 19-20 13-14 16-17 14-15 6-7
Développer des applications de DataVisualisation DTV 4 CP PARIS 26-29 14-17 17-20 12-15 21-24
SAS Base, prise en main SSB 2 CP PARIS 23-24
Power BI, concevoir des tableaux de bord PBI 3 CP PARIS 7-9 14-16 4-6 12-14 2-4 6-8 20-22 3-5 17-19 2-4 16-18 6-8 20-22 4-6 18-20 2-4 15-17 6-8 20-22 17-19
DataVisualisation, créer des reportings visuels et interactifs avec Power Map et Power View AVI 1 CP PARIS 25-25
Qlik Sense Designer IKS 2 CP PARIS 23-24 28-29 9-10 26-27 6-7 6-7
Tableau Desktop, exploiter visuellement ses données TBL 2 CP PARIS 26-27 19-20 5-6 4-5
BigData - Foundation YBF 24h EL PARIS 31-3
Big Data, introduction à la plateforme Hadoop et à son écosystème 4TX 01h21 EL PARIS 31-31
MapReduce, appliquer le paradigme dans tous les langages et le transposer sous Hadoop 4TP 02h33 EL PARIS 31-31
Introduction à la datavisualisation, collecter, traiter et représenter les données 4TF 02h11 EL PARIS 31-31
Hbase, introduction à la base de données NoSQL d'Hadoop 4TG 01h45 EL PARIS 31-31
Redis, présentation de la base de données NoSQL pour une utilisation en PHP 4TH 02h EL PARIS 31-31
HDFS, utiliser le système de fichiers distribué d'Hadoop 4TO 01h58 EL PARIS 31-31


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