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Formation Hadoop, développer des applications pour le Big Data

3,9 / 5
Stage pratique
Durée : 4 jours
Réf : APH
Prix  2020 : 2580 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Ce stage vous apprendra à développer des applications vous permettant de traiter des données distribuées en mode batch. Vous collecterez, stockerez et traiterez des données de formats hétérogènes avec Apache Hadoop afin de mettre en place des chaînes de traitement intégrées à votre Système d'Information.

Objectifs pédagogiques

  • Construire un programme à base de Map Reduce
  • Intégrer Hadoop HBase dans un workflow d'entreprise
  • Travailler avec Apache Hive et Pig depuis HDFS
  • Utiliser un graphe de tâches avec Hadoop

Travaux pratiques

Développement d'applications pour le Big Data.

Méthodes pédagogiques

Cours 30%, travaux pratiques 70%.
PROGRAMME DE FORMATION

Le Big Data

  • Définition du périmètre du Big Data.
  • Le rôle du projet Hadoop.
  • Les concepts de base des projets Big Data.
  • Présentation du Cloud Computing.
  • Différence entre Cloud Computing privé et public.
  • Les architectures Big Data à base du projet Hadoop.

Démonstration
Usage d'Hadoop et de GoogleApp.

Collecte de données et application de Map Reduce

  • Analyse des flux de données dans l'entreprise.
  • Données structurées et non-structurées.
  • Les principes de l'analyse sémantique des données d'entreprise.
  • Graphe des tâches à base de MapReduce.
  • La granularité de cohérence des données.
  • Transfert de données depuis un système de persistance dans Hadoop.
  • Transfert de données d'un Cloud dans Hadoop.

Travaux pratiques
Gérer la collecte d'informations clientèles par Map Reduce. Configuration de l'implémentation YARN. Développement d'une tâche basée sur Map Reduce.

Le stockage des données avec HBase

  • Plusieurs types de base de données XML.
  • Patterns d'usages et application au Cloud.
  • Application de Hadoop database au sein d'un workflow.
  • Utilisation des projets Hive/Pig.
  • Utilisation du projet HCatalog.
  • L'API Java HBase.

Travaux pratiques
Gérer les modifications d'un catalogue de données fournisseur.

Le stockage des données sur HDFS

  • Patterns d'usages et application au Cloud.
  • Architecture et installation d'un système HDFS, journal, NameNode, DataNode.
  • Opérations, commandes et gestion des commandes.
  • L'API HDFS Java.
  • Analyse de données avec Apache Pig.
  • Le langage Pig Latin. Utiliser Apache Pig avec Java.
  • Requêtage avec Apache Hive.
  • Réplication de données. Partage de données sur une architecture HDFS.

Travaux pratiques
Administrer un référentiel client partagé sur Hadoop. Utilisation de la console de visualisation.

Spring Data Hadoop

  • Introduction à Spring et Spring Data.
  • Le namespace Hadoop pour Spring.
  • Utiliser Spring pour simplifier la configuration Hadoop.
  • Configuration du cache distribué.
  • Définition des Jobs et dépendance entre Jobs.
  • Intégration des outils (Pig, Hive...).

Travaux pratiques
Refondre la gestion du catalogue de données fournisseur via Spring Data.

Participants / Prérequis

» Participants

Concepteurs, développeurs.

» Prérequis

Bonne expérience en développement Java. Des connaissances en architecture Web constituent un plus.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Lionel V. 06/10/2020
2 / 5
Théorie : plus un cours d'histoire du Big Data avec notions sur Cassandra que Hadoop. Impasses nbses Présentation orale peu organisée (allers-retours sur les couches et outils) et donnant peu de précisions techniques (refrain quotidien : "Ce n'est pas une formation admin" donc pas de schéma d'architecture, pas d'explication techniques réelles). TP : copiés-collés de commandes depuis des fichiers texte sans r[ea

Hamzaoui E. 06/10/2020
5 / 5
Stéphane est un chouette formateur. Dynamique , énergique et surtout pédagogue. Grâce à lui j'ai beaucoup mieux compris le cours sur Hadoop , je saurais désormais faire la différence entre Flume, Flink , Sqoolp ,spark , hive , PIG , Hadoop ( HDFS et execution) , YARN , mapReduce , Messos , Cassandra, oozie , ambari , Hue , impala , etc ... Présentation avec le juste niveau de détails pour pouvoir comprendre l'espr

Emmanuel B. 24/02/2020
4 / 5
Contenu très intéressant, bien amené pour un néophyte, très touffu. Bcp d'expérience terrain. Première partie théorique un peu longue. J'aurais préféré une alternance théorie/pratique plus tôt dans la formation.

Said B. 24/02/2020
4 / 5
en général , la formation s'est bien passée , quelques remarques : - je n'ai pas vu vraiment 70% de pratiques et 30% théorie comme indiqué dans la description de la formation . - le formateur parle un trop vite , ce qui empêche parfois de suivre tout ce qu'il dit. - le formateur est interactif avec les questions posées ( à l'écoute )

Manokethan P. 24/02/2020
4 / 5
Très bonne pour quelqu'un qui n'avait aucune connaissance sur le sujet. J'aurai préféré un peu plus de travaux pratiques mais nous avons été limité par le temps. Peut-être prévoir une formation plus longue (5-6 jours aurait été parfait à mon gout) ou spliter sur plusieurs formations.

Nicolas L. 24/02/2020
4 / 5
Le domaine couvert est extrêmement vaste et de très nombreux sujets sont abordés. Un peu plus de pratique serait apprécié mais cela est difficile dans le temps imparti. Les exercices sont intéressants, peut être du temps pourrait être gagné via une préinstallation plus complète des différents environnements de travail.

youness h. 24/02/2020
4 / 5
cette formation ne peut être réalisé en 4j, car certain sujet nécessite du temps pour qu'ils soient approfondis sereinement.

Stéphane A. 22/10/2019
5 / 5
Les explication sont claire et détaillée

antoine p. 22/10/2019
5 / 5
Animateur Très pédagogue et à l'écoute
Avis client 3,9 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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