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Formation Bases de données NoSQL, enjeux et solutions

4,5 / 5
Séminaire
meilleur vente
Durée : 2 jours
Réf : NSQ
Prix  2018 : 1910 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Les bases de données NoSQL proposent une nouvelle approche répondant à des besoins de volumétrie et de nouveaux types de données. Ce séminaire présente les raisons qui ont mené à ces bases, leurs architectures, leurs bénéfices et leurs limites ainsi que les produits existants.

Objectifs pédagogiques

  • Identifier les différences des BDD SQL et des BDD NoSQL
  • Évaluer les avantages et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL
  • Analyser les principales solutions du monde NoSQL
  • Identifier les champs d'application des BDD NoSQL
  • Comprendre les différentes architectures, les modèles de données, les implémentations techniques.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction au NoSQL

  • L'historique du mouvement NoSQL.
  • Les différentes approches de gestion de BDD à travers le temps : hiérarchiques, relationnelles, objets, XML, NoSQL.
  • Les grands acteurs à l'origine du mouvement NoSQL et du Big Data analytique : Google et Amazon.
  • Données structurées, semi-structurées et non-structurées : provenance, typologie...
  • Vue synoptique des différents types de moteurs NoSQL du point de vue du modèle de données.
  • Le NoSQL, le Big Data et les architectures Cloud: principes d'architecture communs et divergents.
  • Les modes de distribution : avec maître et décentralisé.
  • Le positionnement du NoSQL au sein du Big Analytics : de l'ère de la transaction à l'ère de l'interaction.

Réflexion collective
Pourquoi le NoSQL ? Et pourquoi son succès ? Les besoins, l'évolution des architectures, la distribution et l'élasticité, le commodity hardware, quelques scénarios d'utilisation.

Le Relationnel et le NoSQL.

  • Les bases de données relationnelles : leurs forces et leurs limites.
  • Structuration forte des données (schéma explicite) versus structure souple (schéma implicite) et la modélisation Agile.
  • Des qualités ACID aux qualités BASE.
  • Théorème CAP (cohérence, disponibilité, tolérance au partitionnement).
  • Les différents niveaux de cohérence.
  • Le langage SQL, la performance des jointures. L'accès par la clé en NoSQL.
  • L'évolution vers le distribué : extensibilité verticale et horizontale.
  • Comprendre le NoSQL par le modèle de l'agrégat et de la centralité de la donnée.

Réflexion collective
Comment choisir ? (Le modèle de l'agrégat versus le modèle relationnel), comment gérer l'interopérabilité ?

Les mondes du NoSQL

  • Monde du NoSQL à travers ses choix techniques et différentes bases NoSQL libres (du moins structuré au plus structuré).
  • L'architecture distribuée : principes, le shared-nothing.
  • Disponibilité et cohérence différée : gossip, timestamps, vector clock, règle de majorité, arbre de Merkle.
  • Les patterns et les modèles. Comment modéliser et travailler efficacement en NoSQL.
  • Différents modèles de connexion avec le client : sur cluster décentralisé, protocoles comme Thrift ou ProtoBuf, REST...
  • Les bases orientées clé-valeur et en mémoire : Redis, Riak, Projet Voldemort, Aerospike.
  • Les bases orientées documents : Le format JSON. Couchbase Server, MongoDB, Elasticsearch.
  • Les bases orientées colonne distribuées pour le Big Data opérationnel : Hadoop, Hbase, Cassandra, Accumulo...
  • Les moteurs orientés graphes : Neo4j, OrientDB...
  • L'écosystème Hadoop : les différences avec les SGBDR, les relations avec le NoSQL.

Démonstration
Démonstrations techniques, du point de vue de développement, de la mise en œuvre et de l'administration, des principaux moteurs NoSQL libres.

NoSQL et Big Data

  • Big Data analytique : l'écosystème Hadoop.
  • Stockage et traitements. Les différentes formes de stockage dans HDFS : SequenceFile, Apache Parquet.
  • Différents types de traitements : MapReduce, Graphe orienté acyclique, flux, Machine Learning, de graphes distribué...
  • Les architectures Big Data : traitements batch, micro-batch, flux. Architecture Lambda, architecture Kappa.
  • Les outils intégrés : Apache Spark, Apache Flink.
  • Les outils d'analyses de données : développement pour l'analyse Big Data, les outils du Data Scientist.
  • La pérennité des outils du Big Data analytique devant l'évolution très rapide des frameworks.

Démonstration
Démonstrations de l'usage d'une plate-forme intégrée de Big Data analytique comme Apache Spark.

Choisir et mettre en place

  • Le type d'utilisation propice au NoSQL. À quels usages correspondent les bases NoSQL ?
  • Les choix matériels.
  • Qu'est-ce qu'un modèle de données NoSQL ?
  • Comment aborder la migration ?
  • Les impacts sur le développement client. Comment développer efficacement avec des bases NoSQL ?
  • Quels outils de supervision et comment les choisir ?
  • Quelle est la complexité administrative et la courbe d'apprentissage ?
  • Cas d'utilisation dans des entreprises existantes.
  • Et les performances ? Quelques benchmarks.
  • Qu'est-ce que NewSQL ?

Réflexion collective
Quel est l'intérêt de déployer des moteurs NoSQL dans le contexte de chacun et quel moteur NoSQL choisir ?

Participants / Prérequis

» Participants

Direction informatique et fonctionnelle. Responsable informatique, chef de projet, architecte, développeur.

» Prérequis

Connaissances de base des architectures techniques et du management SI. Connaissances de bases de données.
Intra / sur-mesure
Programme standard     Programme sur-mesure
Oui / Non

Vos coordonnées

Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Lilian G. 14/06/2018
4 / 5
BONNE COMPETENCE DU FORMATEUR PLUSISEURS ALLER-RETOUR SUR LES DIAPOS PAR ARPPORT AU DISCOURS, CELA PEUT FAIRE PERDRE LE FIL- PB DE GESTION DU TEMSP

Erwan B. 14/06/2018
4 / 5
BONNE VISION D'ENSEMBLE SUR LES DIFFERENTES TECHNOLOGIES

Philippe G. 14/06/2018
4 / 5
le support de cours semble difficile à réutiliser hors contexte de formation la partie enjeux du séminaire nécessiterait d'aller plus loin sur des critères de choix à la mise en place d'une solution nosql.

Jean L. 14/06/2018
4 / 5
PEUT ETRE UN PEU LONG SUR CERTAINS SUJETS- DU COUP UN PEU RAPIDE SUR LA FIN

Aurélien B. 14/06/2018
5 / 5
FORMATRICE TRES INTERESSANTE,DOMMAGE QU IL N Y AIT PAS EU DE PRATIQUE

Yvan A. 14/06/2018
5 / 5
très bonne maîtrise du sujet-vaste panorama présentation très pédagogique, abordable, très agréable.

Yec'han L. 14/06/2018
5 / 5
M'a permis d'adopter mon choix technologique à mon besoin.

Benoît G. 15/03/2018
4 / 5
graphiques parfois peu lisible sur le support pas de table d'index dans le support.

Claude P. 15/03/2018
5 / 5
bon aperçu transversal des solutions NOSQL

Jean-Marc G. 15/03/2018
5 / 5
certains slides devraient être imprimés en couleurs.

Thibault H. 15/03/2018
5 / 5
Contenu riche et bien amené

Pascal F. 30/11/2017
4 / 5
Très bonnes compétences et connaissances du formateur. Très bonne qualité pédagogique.

Eric N. 30/11/2017
4 / 5
Très bonne prestation ... SQL. Formateur maitrisant totalement le sujet.

Jean D. 30/11/2017
5 / 5
Très satisfaisant

CORPORON D. 30/11/2017
5 / 5
Formateur intéressant, Sujet à jour.

Karim B. 30/11/2017
5 / 5
Très satisfaisant

FABIEN P. 30/11/2017
5 / 5
Manque zoom sur base et moteurs recherches = SOFT, ... Searches, avec TP. Peut-être exemples d'architecture clients avec intégration dans leur SI.

Marjory C. 30/11/2017
5 / 5
Cours très interactif avec de nombreuses démonstration en live.

Jean D. 30/11/2017
5 / 5
Bon tour d'horizon sur les implémentations des bases de données NOSQL, ponctués par des exemples pratiques qui font toucher du doigt les problèmes sou jacents.

Frédéric N. 30/11/2017
5 / 5
Bon animateur, dynamique et de qualité.

Fabrice L. 21/09/2017
5 / 5
sujet très bien ancré. Le fait de rentrer dans les détails des solutions ou de l'historique est un agréable plus.

Jean L. 21/09/2017
5 / 5
Formateur très intéressant. J'aurai apprécié un focus plus important sur des cas d'usage

Benjamin G. 21/09/2017
5 / 5
Très intéressant. Largement illustrée par des démos. Parfois dans l'enthousiasme de la démo et en réponse à une éventuelle question, le propos devient un peu décousu , mais pédagogie vivante et très intéressante

Michaëlla V. 21/09/2017
5 / 5
Formateur clair et pédagogue

Cheikh B. 21/09/2017
5 / 5
Le contenu est très riche et diversifié , d'un point de vue pédagogique c'est aussi riche (théorie+pratique) RAS
Avis client 4,5 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

Dates de sessions

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.