ORSYS formation
NOUS CONTACTER - +33 (0)1 49 07 73 73
NOUS CONTACTER - 📞 +33 (0)1 49 07 73 73    espace pro ESPACE PRO     inscription formation orsys S'INSCRIRE     drapeau francais   drapeau anglais

Nos formations :

Toutes nos formations Big Data, NoSQL

Formation Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

4,5 / 5
Stage pratique
Best
Durée : 5 jours
Réf : BID
Prix  2020 : 3190 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Cycles certifiants
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Ce stage vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers
  • Comprendre l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data
  • Acquérir les compétences techniques pour gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Appréhender un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques

Exercice

Mettre en place une plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.
PROGRAMME DE FORMATION

Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data

  • Origines et définition du Big Data.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
  • Un exemple d'architecture Big Data.

Les technologies du Big Data

  • Description de l'architecture et des composants de la plateforme Hadoop.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Principes de fonctionnement de MapReduce, Spark, Storm...
  • Principales distributions du marché (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights).
  • Installer une plateforme Hadoop.
  • Les technologies du datascientist.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview ...).

Exercice
Installation d'une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre).

Gérer les données structurées et non structurées

  • Principes de fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données externes vers HDFS.
  • Réaliser des requêtes SQL avec HIVE.
  • Utiliser PIG pour traiter la donnée.
  • Le principe des ETL (Talend...).
  • Gestion de streaming de données massive (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)

Exercice
Implémentation de flux de données massives.

Technique et méthodes Big data analytics

  • Machine Learning, une composante de l'intelligence artificielle.
  • Découvrir les trois familles : Régression, Classification et Clustering.
  • La préparation des données (data preparation, feature engineering).
  • Générer des modèles en R ou Python.
  • Ensemble Learning.
  • Découvrir les outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...

Exercice
Mise en place d'analyses avec une des outils étudiés.

Data visualisation et cas d'usage concrets

  • Définir le besoin de la data visualisation.
  • Analyse et visualisation des données.
  • Peut concerner tous les types de données dans la DataViz ?
  • Les outils DataViz du marché.

Exercice
Installation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Ce qu'il faut retenir.
  • Synthèse des bonnes pratiques.
  • Bibliographie.
Cycles certifiants
Participants / Prérequis

» Participants

Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

» Prérequis

Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
ERIC S. 18/11/2019
4 / 5
Parfois trop rapide et utilisation d'un langage d'initiés. Mais bonnes explications pour comprendre la philosophie globale du Big Data.

SUNILKUMAR S. 18/11/2019
4 / 5
Beaucoup des sujets et très intéressant avec le exercise. Je pense que il peux ameliorer.

SAHAR J. 18/11/2019
5 / 5
En général la formation est complète. elle a très bien répondu à mes attentes qui était d'appréhender la big data. J'aurais aimé qu'on passe un petit peu plus de temps sur le spark scala que sur les modèles de régression linéaire

Alexandre T. 18/11/2019
5 / 5
Très bien, le support de formation doit être actualisé

ghislain B. 18/11/2019
4 / 5
Supports en couleur souhaitable

Chryst M. 18/11/2019
4 / 5
le support pédagogique est très clair et facile à comprendre , le détails des sujets sont bien décrites de sorte qu'on peut s'auto-former .

Philippe H. 18/11/2019
4 / 5
Certaines parties du cours dans le support sont indiquées en cours de développement Les exercices notamment avec les lignes de codes dans les annexes devraient être mieux expliqués

Khaled B. 18/11/2019
5 / 5
Le contenu est très pertinent sur la présentation des outils et de l'architecture du big data. Cela reste toutefois très technique pour un non informaticien mais accessible.

Michel H. 04/11/2019
5 / 5
Bonne équilibre entre théorie et pratique. Présentation et animation claires.

mohamed m. 04/11/2019
5 / 5
Bravo à la formatrice

Cecile R. 04/11/2019
5 / 5
passionnant et très bien expliqué !

gael y. 04/11/2019
5 / 5
Très bon formateur et formation très pédagogique. Excellente maîtrise du sujet par le formateur. Equilibre théorie et pratique très bien géré. Les exercices pratiques pourraient être moins guidés.

Lilia A. 21/10/2019
4 / 5
Contenu intéressant et très riche. Beaucoup de thématiques sont abordées. Comme indiqué en début de formation, le but est d'avoir une vue d'ensemble de ce qu'est la big data et non de devenir expert. Le support en couleur aurait été appréciable.

Giovanni W. 21/10/2019
5 / 5
Je suis complétement satisfait par cette formation. Le formateur est très bon et très pédagogue.

Viviane C. 21/10/2019
5 / 5
Formation d'avoir un large aperçu du big data

Arnaud M. 21/10/2019
5 / 5
A su totalement s'adapter aux différents niveaux de connaissances des participants. Il a également pris le temps pour chacun sur les différents exercices. Il a parfaitement su répondre à nos questions.

Matthieu 21/10/2019
5 / 5
Le contenu pédagogique correspond parfaitement aux attentes. Donne envi d'en savoir plus sur chaque sujet abordé.

MELLINA D. 14/10/2019
5 / 5
Bon équilibre théorie / pratique et des exemples concrets du Big Data auxquels se référer. Le Big Data est très bien démystifié suite à cette formation pour mon usage professionnel.

Adrien M. 14/10/2019
5 / 5
Excellent à tous points de vue: Très bonne pédagogie tout en allant au fond des choses alors qu'il s'agit d'un sujet pourtant complexe. Aucune question n'est restée sans réponse, même si ça débordait un peu du sujet. Félicitations et merci!

Sophie B. 14/10/2019
5 / 5
Excellente formation qui donne un très bon panorama des outils BigData. Le formateur a très bien su se mettre au niveau des participants tout en maintenant un excellent niveau de formation
Avis client 4,5 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

Pour vous inscrire

Cliquez sur la ville, puis sur la date de votre choix.
[+]
PARIS
[+]
AIX
[+]
ANGERS
[+]
BORDEAUX
[+]
BRUXELLES
[+]
DIJON
[+]
GENEVE
[+]
GRENOBLE
[+]
LILLE
[+]
LIMOGES
[+]
LUXEMBOURG
[+]
LYON
[+]
MONTPELLIER
[+]
NANCY
[+]
NANTES
[+]
NIORT
[+]
ORLEANS
[+]
REIMS
[+]
RENNES
[+]
ROUEN
[+]
SOPHIA-ANTIPOLIS
[+]
STRASBOURG
[+]
TOULON
[+]
TOULOUSE
[+]
TOURS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
En poursuivant votre navigation, vous acceptez l’utilisation de cookies nous permettant de vous proposer des offres correspondant à vos centres d’intérêt.
En savoir plus sur l’usage des cookies…   ✖ Fermer
linkedin orsys
twitter orsys
it! orsys
instagram orsys
pinterest orsys
facebook orsys
youtube orsys