Nos domaines de formation :

Formation Big Data Foundation, certification

4,5 / 5
Stage pratique
Durée : 3 jours
Réf : BDT
Prix  2018 : 2570 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

L'explosion quantitative des données numériques a contraint à trouver de nouvelles façons d'analyser le monde, et cela a abouti à l'émergence du Big Data. Cette formation apportera aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et les préparera au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir les fondamentaux du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Evaluer les technologies émergentes du Big Data
  • Passer la certification Big Data Foundation

Certification

Le passage de l'examen s'effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d'une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l'examen.
PROGRAMME DE FORMATION

Les fondamentaux du Big Data

  • L'histoire et les principaux bénéfices du Big Data.
  • Les trois dimensions du Big Data (volume, variété, vélocité).
  • Les technologies Hadoop et MongoDB.
  • Les limites du Big Data.
  • Les grands acteurs du marché. La vie privée.

Mise en pratique des approches Big Data, synthèse

  • La fraude bancaire.
  • La relation client et le marketing.
  • L'internet des objets.
  • Le "People Analytics".

Les sources du Big Data

  • Les principaux types de données.
  • Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warhouses, données non-structurées).
  • Les liens avec les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres).
  • Les données publiques (OpenData, économiques, financières, comportementales...).

Les données et l'information

  • La notion de Datalake.
  • Collecter, préparer et gérer les données.
  • La modélisation de données.
  • La Data Sécurité, la Data Gouvernance, la Data Science.
  • La Metadata.

Data Mining

  • Qu'est-ce que le Data Mining ?
  • Les différents types (classification, association...).
  • Quelques algorithmes essentiels (régression linéaires, régression polynomiale).
  • Notion de séries temporelles.
  • La Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA).
  • Les outils (Weka, KNIME, R).
  • Principales application : analyse sentiment sur Twitter, analyse des log réseau...

Outil : Hadoop

  • Présentation de Hadoop (les principaux composants).
  • Architecture d'Hadoop. Installation et configuration.
  • MapReduce (Parallelisation automatique des programmes Hadoop).
  • DataProcessing avec Hadoop (Analyse de sentiment, analyse des logs).

Outil : MongoDB

  • Présentation de MongoDB (fonctionnalités et concepts).
  • Réplication et Sharding.
  • Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop).
  • Installation et configuration.
  • Base de données de documents.
  • Modèle de données de documents (analyse de sentiment, analyse des logs).

Examen "Big Data Foundation" de l'EXIN

  • Examen blanc avec correction commentée.
  • Passage de l'examen "Big Data Foundation".
Participants / Prérequis

» Participants

Responsables SI, architectes IT, chefs de projet et toute personne souhaitant acquérir des bases sur le Big Data.

» Prérequis

Connaissances de base des architectures techniques.
Intra / sur-mesure
Programme standard     Programme sur-mesure
Oui / Non

Vos coordonnées

Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Jean-François R. 04/06/2018
5 / 5
Bonne interaction cours/illustration pratique Formateur disponible et répondant à toutes les questions

Nadia A. 04/06/2018
5 / 5
Satisfaite du contenu

Ret L. 13/11/2017
4 / 5
Pédagogie très bien. Néanmoins cours en français mais examen en Anglais. Ce n'est pas cohérent. Présentation légèrement trop théorique, manque d'exemples concret et technique.

Didier G. 13/11/2017
4 / 5
Quelques travaux pratiques auraient été appréciables.

Valéry T. 13/11/2017
5 / 5
Professeur dynamique et intéressant, et alimente le cours avec des exemples concrets et aussi issus de son expérience professionnelle. Dans ce module, il n'y a pas d'exercice d'où la note, ce serait normale Non Applicable. Support de cours en Français Québécois, l'anglais aurait été préférable.

Régis K. 13/11/2017
5 / 5
Pas d'exercices mais un partage d'expérience et beaucoup de cas d'usages illustrant le support Support de cours parfois imprécis ou présentant des infos non mises à jour => la certification se base sur des données de 2013
Avis client 4,5 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

Dates de sessions

Pour vous inscrire, cliquez sur la session qui vous intéresse.
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PARIS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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