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Big Data Foundation, certification

Big Data Foundation, certification

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L'explosion quantitative des données (le Big Data) a rendu nécessaires de nouveaux outils de traitement qui ont permi d'envisager de nouvelles applications pour les entreprises et les particuliers. La formation décrit ce phénomène global et prépare au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf : BDT
Prix : 2690 € HT
  3j - 21h
Pauses-café et
déjeuners offerts




L'explosion quantitative des données (le Big Data) a rendu nécessaires de nouveaux outils de traitement qui ont permi d'envisager de nouvelles applications pour les entreprises et les particuliers. La formation décrit ce phénomène global et prépare au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Découvrir les fondamentaux du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Passer la certification Big Data Foundation

Objectifs pédagogiques

Public concerné

Responsables SI, architectes IT, chefs de projet et toute personne souhaitant acquérir des bases sur le Big Data.

Public concerné

Prérequis

Connaissances de base des architectures techniques.

Prérequis

Programme de la formation

Les fondamentaux du Big Data
  • L'histoire et les principaux bénéfices du Big Data.
  • Les trois dimensions du Big Data (volume, variété, vélocité).
  • Les technologies Hadoop et MongoDB.
  • Les limites du Big Data.
  • Les grands acteurs du marché. La vie privée.
  • L'histoire et les principaux bénéfices du Big Data.
  • Les trois dimensions du Big Data (volume, variété, vélocité).
  • Les technologies Hadoop et MongoDB.
  • Les limites du Big Data.
  • Les grands acteurs du marché. La vie privée.

Mise en pratique des approches Big Data, synthèse
  • La fraude bancaire.
  • La relation client et le marketing.
  • L'internet des objets.
  • Le "People Analytics".
  • La fraude bancaire.
  • La relation client et le marketing.
  • L'internet des objets.
  • Le "People Analytics".

Les sources du Big Data
  • Les principaux types de données.
  • Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warhouses, données non-structurées).
  • Les liens avec les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres).
  • Les données publiques (OpenData, économiques, financières, comportementales...).
  • Les principaux types de données.
  • Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warhouses, données non-structurées).
  • Les liens avec les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres).
  • Les données publiques (OpenData, économiques, financières, comportementales...).

Les données et l'information
  • La notion de Datalake.
  • Collecter, préparer et gérer les données.
  • La modélisation de données.
  • La Data Sécurité, la Data Gouvernance, la Data Science.
  • La Metadata.
  • La notion de Datalake.
  • Collecter, préparer et gérer les données.
  • La modélisation de données.
  • La Data Sécurité, la Data Gouvernance, la Data Science.
  • La Metadata.

Data Mining
  • Qu'est-ce que le Data Mining ?
  • Les différents types (classification, association...).
  • Quelques algorithmes essentiels (régression linéaires, régression polynomiale).
  • Notion de séries temporelles.
  • La Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA).
  • Les outils (Weka, KNIME, R).
  • Principales application : analyse sentiment sur Twitter, analyse des log réseau...
  • Qu'est-ce que le Data Mining ?
  • Les différents types (classification, association...).
  • Quelques algorithmes essentiels (régression linéaires, régression polynomiale).
  • Notion de séries temporelles.
  • La Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA).
  • Les outils (Weka, KNIME, R).
  • Principales application : analyse sentiment sur Twitter, analyse des log réseau...

Outil : Hadoop
  • Présentation de Hadoop (les principaux composants).
  • Architecture d'Hadoop. Installation et configuration.
  • MapReduce (Parallelisation automatique des programmes Hadoop).
  • DataProcessing avec Hadoop (Analyse de sentiment, analyse des logs).
  • Présentation de Hadoop (les principaux composants).
  • Architecture d'Hadoop. Installation et configuration.
  • MapReduce (Parallelisation automatique des programmes Hadoop).
  • DataProcessing avec Hadoop (Analyse de sentiment, analyse des logs).

Outil : MongoDB
  • Présentation de MongoDB (fonctionnalités et concepts).
  • Réplication et Sharding.
  • Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop).
  • Installation et configuration.
  • Base de données de documents.
  • Modèle de données de documents (analyse de sentiment, analyse des logs).
  • Présentation de MongoDB (fonctionnalités et concepts).
  • Réplication et Sharding.
  • Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop).
  • Installation et configuration.
  • Base de données de documents.
  • Modèle de données de documents (analyse de sentiment, analyse des logs).

Examen "Big Data Foundation" de l'EXIN
  • Examen blanc avec correction commentée.
  • Passage de l'examen "Big Data Foundation".
  • Examen blanc avec correction commentée.
  • Passage de l'examen "Big Data Foundation".


Programme de la formation

Solutions de financement

Selon votre situation, votre formation peut être financée par :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
Contactez nos équipes pour en savoir plus sur les financements à activer.

Solutions de financement

Avis clients

4,3 / 5
PHILIPPE M.
30/06/21
5 / 5

Formateur très clair qui apporte de nombreux exemples. Formation que je recommanderai. Merci.
MOUHAMADOU H.
30/06/21
5 / 5

Contenu suffisamment fourni pour la un certification
LOIC B.
11/01/21
5 / 5

Tip Top


Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.


Avis clients

Horaires

En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Infos pratiques

Dates et lieux

Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 15 au 17 décembre 2021
Paris La Défense
Session garantie
S’inscrire
Du 15 au 17 décembre 2021
Classe à distance
Session garantie
S’inscrire
Du 26 au 28 janvier 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 26 au 28 janvier 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 26 au 28 janvier 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 26 au 28 janvier 2022
Genève
S’inscrire
Du 26 au 28 janvier 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 9 au 11 février 2022
Lyon
S’inscrire
Du 30 mars au 1 avril 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 30 mars au 1 avril 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 18 au 20 mai 2022
Lyon
S’inscrire
Du 29 juin au 1 juillet 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 29 juin au 1 juillet 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 29 juin au 1 juillet 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 29 juin au 1 juillet 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 29 juin au 1 juillet 2022
Genève
S’inscrire
Du 8 au 10 août 2022
Genève
S’inscrire
Du 8 au 10 août 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 8 au 10 août 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 8 au 10 août 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 8 au 10 août 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 7 au 9 septembre 2022
Lyon
S’inscrire
Du 3 au 5 octobre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 3 au 5 octobre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 3 au 5 octobre 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 3 au 5 octobre 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 3 au 5 octobre 2022
Genève
S’inscrire
Du 7 au 9 novembre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 7 au 9 novembre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 7 au 9 décembre 2022
Lyon
S’inscrire

Dates et lieux