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Formation Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

4,5 / 5
Stage pratique
Best
Durée : 5 jours
Réf : BID
Prix  2020 : 3190 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Cycles certifiants
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Ce stage vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers
  • Comprendre l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data
  • Acquérir les compétences techniques pour gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Appréhender un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques

Exercice

Mettre en place une plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.
PROGRAMME DE FORMATION

Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data

  • Origines et définition du Big Data.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
  • Un exemple d'architecture Big Data.

Les technologies du Big Data

  • Description de l'architecture et des composants de la plateforme Hadoop.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Principes de fonctionnement de MapReduce, Spark, Storm...
  • Principales distributions du marché (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights).
  • Installer une plateforme Hadoop.
  • Les technologies du datascientist.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview ...).

Exercice
Installation d'une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre).

Gérer les données structurées et non structurées

  • Principes de fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données externes vers HDFS.
  • Réaliser des requêtes SQL avec HIVE.
  • Utiliser PIG pour traiter la donnée.
  • Le principe des ETL (Talend...).
  • Gestion de streaming de données massive (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)

Exercice
Implémentation de flux de données massives.

Technique et méthodes Big data analytics

  • Machine Learning, une composante de l'intelligence artificielle.
  • Découvrir les trois familles : Régression, Classification et Clustering.
  • La préparation des données (data preparation, feature engineering).
  • Générer des modèles en R ou Python.
  • Ensemble Learning.
  • Découvrir les outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...

Exercice
Mise en place d'analyses avec une des outils étudiés.

Data visualisation et cas d'usage concrets

  • Définir le besoin de la data visualisation.
  • Analyse et visualisation des données.
  • Peut concerner tous les types de données dans la DataViz ?
  • Les outils DataViz du marché.

Exercice
Installation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Ce qu'il faut retenir.
  • Synthèse des bonnes pratiques.
  • Bibliographie.
Cycles certifiants
Participants / Prérequis

» Participants

Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

» Prérequis

Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Johan G. 15/06/2020
4 / 5
Très pédagogique et complet

TANOU P. 15/06/2020
5 / 5
Très bonne formation. Je recommande pour les personnes qui veulent avoir un aperçu détaillé des outils utilisés dans le Big Data.

Raphael C. 15/06/2020
5 / 5
Formation dense et riche permettant de comprendre l'ensemble des solutions Bigdata existantes sur le marché.

Niang M. 15/06/2020
5 / 5
L'animatrice expliquait très bien et était à l'écoute pour n'importe quel sujet.

ROINEAU C. 15/06/2020
5 / 5
Contenu dense mais très logique dans son déroulé

Thi H. 15/06/2020
5 / 5
Très bien préparé, très riche.

Yuan P. 15/06/2020
5 / 5
Compétence de l'animateur par rapport à la formation Contenu de la formation

Fred S. 15/06/2020
5 / 5
Overview très complète et riche en infos diverses de la théorie à la pratique

Nicolas H. 11/05/2020
4 / 5
Dense mais très intéressant. Bonne pédagogie.

Christophe V. 11/05/2020
4 / 5
Contenu très dense et très riche. Explications claires.

Emmanuel D. 11/05/2020
5 / 5
Formation très intéressante et qui ouvre plein de possibilités sur les activités professionnelles et les dossiers en cours Bravo à la formatrice pour le déroulé, l'organisation. Et la gestion/pédagogie avec une classe virtuelle qui n'est pas toujours évident !!

Roland J. 20/04/2020
5 / 5
Très adapté à mes attentes

bertrand M. 20/04/2020
5 / 5
la formatrice était toujours très disponible pour répondre à nos questions

Davy B. 20/04/2020
5 / 5
Formation de qualité qui m'a exposé de manière claire les concepts du Big DATA, et qui a pu répondre à des interrogations que j'avais concernant les moyens à mettre en ouvre et la pérennité. Cela m'a donné envie de d'appliquer dans le domaine professionnel et d'en savoir plus.

mathieu s. 02/03/2020
3 / 5
Bon animateur qui a une vision globale du big data Dommage que les ordinateurs n'ont pas assez de ram pour réaliser les travaux pratiques correctement. Ce n'est pas acceptable!!

STEFAN V. 02/03/2020
3 / 5
J aurai aimé avoir plus de méthodologie concrète avec une mise en pratique (=exercice) par petits groupes et une correction globalisée.

Alexandre D. 17/02/2020
4 / 5
le support en PDF n'est pas visible sur la projection... il faut donner le ppt au formateur evidemment les sujets s'enchainent logiquement sur une durée de 5 jours, il faudrait avoir plus de point de validation des acquis au fur et à mesure les TP sont un trop techniques pour des néophytes niveau formateur : très bonnes connaissances techniques manque de pratique pédagogique de base > créer une atmosphère de partage,

Enrico G. 17/02/2020
5 / 5
Equilibre pratique et théorie

FARID G. 05/02/2020
4 / 5
Le contenu est présent mais sur des formations avec ces spécificités, nous aurions aimé plus de cas pratiques.

Jean R. 05/02/2020
5 / 5
Formation bien organisée
Avis client 4,5 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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