> formation Technologies numériques > formation Big Data, Intelligence Artificielle > formation Big Data, NoSQL > formation Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données
Toutes nos formations Big Data, NoSQL

Formation Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

4,1 / 5
Stage pratique
Best
Durée : 5 jours
Réf : BID
Prix  2021 : 3250 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Cycles certifiants
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Ce stage vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers
  • Comprendre l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data
  • Acquérir les compétences techniques pour gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Appréhender un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques

Exercice

Mettre en place une plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.
PROGRAMME DE FORMATION

Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data

  • Origines et définition du Big Data.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
  • Un exemple d'architecture Big Data.

Les technologies du Big Data

  • Description de l'architecture et des composants de la plateforme Hadoop.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Principes de fonctionnement de MapReduce, Spark, Storm...
  • Principales distributions du marché (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights).
  • Installer une plateforme Hadoop.
  • Les technologies du datascientist.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview ...).

Exercice
Installation d'une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre).

Gérer les données structurées et non structurées

  • Principes de fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données externes vers HDFS.
  • Réaliser des requêtes SQL avec HIVE.
  • Utiliser PIG pour traiter la donnée.
  • Le principe des ETL (Talend...).
  • Gestion de streaming de données massive (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)

Exercice
Implémentation de flux de données massives.

Technique et méthodes Big data analytics

  • Machine Learning, une composante de l'intelligence artificielle.
  • Découvrir les trois familles : Régression, Classification et Clustering.
  • La préparation des données (data preparation, feature engineering).
  • Générer des modèles en R ou Python.
  • Ensemble Learning.
  • Découvrir les outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...

Exercice
Mise en place d'analyses avec une des outils étudiés.

Data visualisation et cas d'usage concrets

  • Définir le besoin de la data visualisation.
  • Analyse et visualisation des données.
  • Peut concerner tous les types de données dans la DataViz ?
  • Les outils DataViz du marché.

Exercice
Installation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Ce qu'il faut retenir.
  • Synthèse des bonnes pratiques.
  • Bibliographie.
Cycles certifiants
Participants / Prérequis

» Participants

Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

» Prérequis

Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
BIHAN L. 07/12/2020
4 / 5
Le support du court gagnerait à être plus clair pour permettre aux utilisateurs de manipuler. Le stage n'a pas de prés requis. La prise main serait faisable si le descriptif des lignes de commande et des outils étaient fournis. surtout à distance. l'animateur est seul pour 12 personnes et ce n'était pas aisé à suivre. Dommage car le stage était intéressant.

Antoine L. 07/12/2020
5 / 5
Je pense que c'est difficile d'avoir un contenu qui satisfasse des publics hétérogènes. Pour ma part, le fait de mettre les mains dans le cambouis permet d'avoir à la fin une meilleure compréhension des concepts théoriques vu avant, sachant que le but n'est pas d'être productif sur les outils à la fin du stage. En revanche, je pense qu'il faudrait préciser aux futurs stagiaires qu'il faut être

GUILLAUME B. 07/12/2020
5 / 5
Autant la forme que le fond sont parfaitement adaptés et concrets

Marion A. 07/12/2020
5 / 5
L'équilibre entre vision global et détails est très bien géré. Cela permet d'aborder des sujets techniques complexes sans beaucoup de prérequis.

Arnaud M. 07/12/2020
5 / 5
mon côté très métier n' a pas été simple sur la partie exercices avec du code que je ne comprenait pas ( mais c'était pas l'objectif). je salue la patience deds animateurs . avec un mode animation à distance pas simple à gérer

Jérôme B. 07/12/2020
5 / 5
Très satisfait, j'ai juste manqué d'un peu de clarté sur la partie Analytics, mais je suis vis être curieux de mon côté pour clarifier, merci

Laurent C. 07/12/2020
5 / 5
Des animateurs expérimentés qui répondent à toutes les questions et sont patients ... Top

Nicolas B. 07/12/2020
4 / 5
L'intervenant maitrise parfaitement son sujet et transmet ses connaissances avec facilité. J'ai appris énormément de choses durant cette formation. Merci.

Jean R. 07/12/2020
5 / 5
Contenu très dense, les sujets sont traités très rapidement. La formatrice maîtrise parfaitement le sujet et a pu aller droit au but à chaque fois, ciblant bien les points importants et répondant aux questions avec précision

BON L. 07/12/2020
5 / 5
Difficile quand même en étant 100% à distance de conserver une concentration sur 5 jours. Idée : Splitter la formation en 2?

Stéphane M. 07/12/2020
5 / 5
Formation très riche, beaucoup d'informations, et de nombreuses interrogations enfin éclaircies. Plus de temps pour les TP, permettrait de mieux comprendre et assimiler toutes les notions

Naveenan T. 07/12/2020
2 / 5
L'animateur est très compétent mais 5 jours c'est trop. On balaie l'intégralité du marché BigData et de tous ses produits existant alors qu'on pourrait se limiter aux produits les plus répandus et aborder peut-être les différentes architectures existante. Peut etre balayer les problématique techniques typique vu par les projets. Plus de pratique aussi mais à distance c'est compliqué.

Ludovic B. 07/12/2020
2 / 5
Beaucoup trop de survol d'informations plutôt qu'une formation. Pas assez de pratique. Pas assez de cas d'usages concrets : - Partir de cas d'usages, et le pratiquer sur l'ensemble de l'ecosysteme (ETL, stockage, machine learning, dataviz) aurais été un plus.

Lionel V. 07/12/2020
3 / 5
Formateur : LJV. Mon profil : technique. Pas assez de pratique (on est loin des 50% à 70% de la plaquette) ni de démonstration des produits ou d'approfondissement technique. Support intéressant (plein de listes) mais présentation orale monotone, longuette (25 min sur 2 diapos bibliographie), peu (inter)active, proche du catalogue avec liste. Certains points du programme non abordés ou survolés.

Lionel G. 07/12/2020
3 / 5
Par rapport à la brochure descriptive, je ne pensai pas faire beaucoup de technique . Je recherchai une formation sur les concepts, la théorie, l'état de l'art à date, un éclairage sur les meilleurs produits sans pour autant faire une description de type de type catalogue des produits du marché. Obtenir une bonne culture du domaine sans aller dans la vis de 12, car je n'y descendrai jamais dans le cadre de mon entreprise. La formation aura

MAINGUY J. 07/12/2020
3 / 5
Contenu très dense, une lecture de "slide" ne semble pas la bonne solution pour capter l'attention surtout en formation à distance. Trop d'outils (plat de spaghetti), finalement, on survole le sujet il serait peut être préférable d'approfondir un seul outil par famille. Enfin, le temps consacré aux exercices n'est pas suffisant et à distance, difficile de savoir / suivre nos progression.

CAMPOS B. 07/12/2020
3 / 5
Je me trouve dans un niveau tellement bas de compétences, que je ne sais même pas si je dois jauger du niveau du stage. Dans tous les cas j'aurais bien aimé faire plus de pratique accompagnée. J'aurais privilegié une version type "suivre le formateur" et faire au même temps que lui. Après j'ai eu pas mal de problèmes avec l'environnement logiciel. J'aurais bien aimé passer plus de temps sur l'analyse des d

Nadia R. 07/12/2020
4 / 5
Il y a trop de pré requis "logiciel" (comme récupération de .jar, paramétrages) pour pouvoir faire l'exercice. encore plus gênant dans le contexte de formation à distance. L'animateur n'a pas vraiment entré en contact . Si on ne posait pas de question, échange quasiment inexistant. Il aurait pu par exemple, lors des exercices, se connecter à chaque machine virtuelle, regarder l'état d[qu

Kavin T. 07/12/2020
4 / 5
Plus de pratique ou de démo serait un plus lors des comparaisons des produits ou outils.

Kim N. 23/11/2020
5 / 5
Le Big Data implique un très grand nombre de technologies. Malgré cela, la formation en donne une bonne synthèse et les exercices pratiques permettent de prendre en main plusieurs outils ce qui est très appréciable. Merci !
Avis client 4,1 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

CLASSE A DISTANCE

En inter et en intra-entreprise
Inscrivez-vous ou contactez-nous !

Pour vous inscrire

Cliquez sur la ville, puis sur la date de votre choix.
[+]
CLASSE A DISTANCE
[+]
PARIS
[+]
AIX
[+]
ANGERS
[+]
BORDEAUX
[+]
BREST
[+]
BRUXELLES
[+]
CLERMONT-FERRAND
[+]
DIJON
[+]
GENEVE
[+]
GRENOBLE
[+]
LILLE
[+]
LIMOGES
[+]
LUXEMBOURG
[+]
LYON
[+]
MONTPELLIER
[+]
NANCY
[+]
NANTES
[+]
NIORT
[+]
ORLEANS
[+]
REIMS
[+]
RENNES
[+]
ROUEN
[+]
SOPHIA-ANTIPOLIS
[+]
STRASBOURG
[+]
TOULON
[+]
TOULOUSE
[+]
TOURS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
Thème associé