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Nos formations :
Formation Big Data et stratégie marketing, usages et mise en œuvre
- Programme
- Participants / Prérequis
- Intra / sur-mesure
-
La production et l'analyse des données est aujourd'hui au centre des décisions stratégiques des entreprises. Ce stage vous permettra de comprendre les apports du Big Data, notamment pour analyser la consommation et le parcours client sur les différents canaux avec les techniques de segmentation et de scoring.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre l'apport du Big Data pour les directions métiers
- Cerner l'importance de traiter les données structurées et non structurées
- Identifier les cas d'usage clés
- Acquérir les méthodes de cadrage et de mise en place de la stratégie de gouvernance du Big Data
Etude de cas
Comprendre les origines et les enjeux du Big Data
- Origines du Big Data : croissance et diversité des données.
- Définition du Big Data.
- Création de valeur pour l'entreprise.
- Pourquoi la BI ne répond pas aux enjeux du Big Data ?
Réflexion collective
Réflexion autour de la "valeur" du Big Data et des différences entre BI et Big Data.
Traiter les données et les analyser
- Gérer les données structurées avec une plateforme dédiée.
- Gérer les données non structurées avec une plateforme Big Data interne ou externe.
- Les méthodes d'analyse des données pour le Big Data : le Datamining.
- Les méthodes de description.
- Les méthodes de classification.
- Les méthodes d'estimation.
- Les méthodes de prévision.
- La méthode de régression linéaire.
Etude de cas
Lecture et réflexions autour d'analyses générées via le logiciel R.
Identifier les cas d'usage liés au Big Data
- L'importance de la Data Visualisation, de l'Infographie et de l'Ergo Design.
- Mesurer l'e-réputation et la notoriété d'une marque.
- Mesurer l'expérience et la satisfaction client, optimiser le parcours client.
- Construire la segmentation client selon la valeur, le potentiel, le comportement et les besoins.
- Mesurer le ROI des influenceurs et l'efficacité des programmes Social Business.
- Identifier l'apport de valeur ajoutée des différents canaux digitaux.
- Optimiser le ROI des campagnes marketing.
Etude de cas
Etude d'exemples de cas d'usage. Constitution d'analyses autour de la e-réputation et de la connaissance client.
Cadrer la stratégie Big Data
- Les facteurs clés du succès d'un projet Big Data.
- Les principaux risques à évaluer.
- Diagnostiquer la maturité dans l'entreprise et le changement potentiel.
- Définir les objectifs métiers et les usages cibles liés au Big Data.
- Piloter la stratégie et mettre en place une organisation adaptée.
- Construire un plan de veille technologique.
- Maîtriser l'écosystème technique, mobiliser et maintenir les compétences.
Travaux pratiques
Création de visualisations dynamiques avec des outils reconnus du marché.
» Participants
» Prérequis
| Anne C. 07/11/2019 |
4 / 5
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| Pierrick B. 07/11/2019 |
5 / 5
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| MARGAUX M. 07/11/2019 |
5 / 5
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Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.
