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Formation Big Data, synthèse technique

4,6 / 5
Cours de synthèse
Best
Durée : 2 jours
Réf : BAG
Prix  2021 : 1830 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à gérer un projet de gestion de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, tout en passant par la gestion, l'analyse et la visualisation des données.

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir les concepts clés du Big Data
  • Comprendre l'écosystème technologique d'un projet Big Data
  • Evaluer les techniques de gestion des flux de données massives
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Découvrir les outils de Data Visualisation

Démonstration

Présenter la plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.
PROGRAMME DE FORMATION

Comprendre les concepts clés et les enjeux du Big Data

  • Les origines du Big Data.
  • La valeur de la donnée : un changement d'importance.
  • La donnée en tant que matière première.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.

Démonstration
Présentation d'une architecture Big Data.

Technologies du Big Data

  • Architecture et composants de la plateforme Hadoop 2.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Fonctionnement de MapReduce et Yarn...
  • Principales distributions Hadoop : Hortonworks, Cloudera, MapR...
  • Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning Azure...
  • Démarche d'installation d'une plateforme Hadoop.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Talend, Tableau, Qlikview...).

Démonstration
Installation d'une plateforme Big Data complète.

Traitement des données Big Data

  • Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données vers HDFS.
  • Traitement des données avec PIG.
  • Requêtes SQL avec HIVE.
  • Création de flux de données massives avec un ETL.

Démonstration
Implémentation de flux de données massives.

Méthodes d'analyse et traitements des données pour le Big Data

  • Les méthodes d'exploration.
  • Segmentation et classification.
  • Machine Learning, estimation et prédiction.
  • Le temps réel, l'IA.
  • L'implémentation des modèles.

Démonstration
Présentation de l'environnement Spark, Jupyter Notebook, R Notebook et Shiny. Mise en place d'analyses de Machine Learning avec le langage R, Python et Scala.

Data Visualisation, représenter des données de façon visuelle

  • Principales solutions du marché.
  • Aller au-delà des rapports statiques.
  • La Data Visualisation et l'art de raconter des chiffres de manière créative et ludique.
  • Mesurer l'e-réputation, la notoriété d'une marque, l'expérience et la satisfaction clients...

Démonstration
Présentation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Les conditions du succès.
  • Synthèse des meilleures pratiques.
  • Bibliographie.
Participants / Prérequis

» Participants

Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

» Prérequis

Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Raphaël B. 26/11/2020
4 / 5
La formation a eu lieu à distance. Ce mode dégradé ne permet d'évaluer correctement la formation initiale.

Emmanuel F. 26/11/2020
5 / 5
Le formateur maitrisait très bien son sujet et elle a réussi à très bien animer cette formation dans des conditions qui ne sont pas simple à distance.

Guillaume J. 26/11/2020
5 / 5
Formation tres intéressante, complète, mais extrêmement dense. Cela laisse peu de temps aux echanges

Adrien L. 26/11/2020
5 / 5
Formation claire et complète, merci

Julien B. 26/11/2020
5 / 5
Présentation complète et de qualité, explications claires et détaillées (quoi qu'un peu rapide parfois), les démos lives sont un plus et apportent du concret

Françoise P. 26/11/2020
5 / 5
Formation très complète et dense. Le contenu est très intéressant, pas facile de tout retenir mais ouvre beaucoup les connaissances sur le Big Data.

Solenne M. 26/11/2020
5 / 5
Formation claire et enchainement des idées logique. Merci pour le contenu

Jean P. 26/11/2020
5 / 5
Contenu dense mais correspondant à la complexité du sujet abordé Qualité de la présentation, des supports et du formateur parfaite très bonne maîrise du sujet

Margerin M. 20/07/2020
4 / 5
Gros focus sur la stack Hadoop, je ne pensais pas qu'il allait prendre autant de place dans la formation (même si l'intérêt pédagogique est clair). Effectuer moins d'allers-retours entre notions d'architecture technique, bonne pratiques de Dev et détails d'installation plutôt Ops fluidifierait le cours.

Pierre B. 25/06/2020
3 / 5
Le contenu pédagogique de la formation était probablement tout à fait pertinent, mais le contenu de le formation de convenait pas vraiment à mes attentes. En ce qui me concerne, cette formation était trop concrète, et pas assez conceptuelle.

Josselin H. 25/06/2020
4 / 5
Apréciation du au format particulier de la formation à distance

Jean-Christophe B. 25/06/2020
5 / 5
Contenu très riche qui donne les clés pour pouvoir approfondir chaque outil par la suite.

Francois G. 25/06/2020
5 / 5
le contenu est peut-être trop "copieux" pour être ingéré sur deux jours

Coralie L. 08/06/2020
5 / 5
Cette formation m'a permis d'avoir un bon panorama de ce qu'est le Big Data et de découvrir différentes technologies. Le formateur s'est bien adapté à l'auditoire en donnant des exemples concrets, multiples et accessibles.

Aurore T. 08/06/2020
5 / 5
adaptation à notre niveau (découverte)

BRUNO L. 08/06/2020
5 / 5
Pour une découverte le sujet a été complet

François-Charles H. 08/06/2020
5 / 5
Très claire et pédagogue. Les Use case sont intéressants et pertinents.

Mourad A. 25/05/2020
4 / 5
la durée de la formation est très courte par rapport au contenu qui est très riche. ça sera parfait de rallonger la durée et rajouter des travaux pratiques pour la prise en main des outils.

Ghislaine 25/05/2020
4 / 5
Contenu enrichissant et vaste. Un grand aperçu du BIG DATA et de ses technologies. L'animateur très pédagogue dans ses explications et à l'écoute.

KARIM T. 09/03/2020
3 / 5
Trop de théorie, Manque d'exercices et de TP. Aucune pause !
Avis client 4,6 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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