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Formation Big Data, synthèse technique

4,5 / 5
Cours de synthèse
Best
Durée : 2 jours
Réf : BAG
Prix  2021 : 1830 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

Cette synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies disponibles pour sa mise en œuvre. Vous suivrez les étapes d'un projet de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, l'ingestion et le traitement des données, jusqu'à la visualisation des résultats.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Découvrir les concepts clés du Big Data
  • Comprendre l'écosystème technologique d'un projet Big Data
  • Evaluer les techniques de gestion des flux de données massives
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Découvrir les outils de Data Visualisation

Démonstration

Présenter la plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.
PROGRAMME DE FORMATION

Comprendre les concepts clés et les enjeux du Big Data

  • Les origines du Big Data.
  • La valeur de la donnée : un changement d'importance.
  • La donnée en tant que matière première.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.

Démonstration
Présentation d'une architecture Big Data.

Technologies du Big Data

  • Architecture et composants de la plateforme Hadoop 2.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Fonctionnement de MapReduce et Yarn...
  • Principales distributions Hadoop : Hortonworks, Cloudera, MapR...
  • Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning Azure...
  • Démarche d'installation d'une plateforme Hadoop.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Talend, Tableau, Qlikview...).

Démonstration
Installation d'une plateforme Big Data complète.

Traitement des données Big Data

  • Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données vers HDFS.
  • Traitement des données avec PIG.
  • Requêtes SQL avec HIVE.
  • Création de flux de données massives avec un ETL.

Démonstration
Implémentation de flux de données massives.

Méthodes d'analyse et traitements des données pour le Big Data

  • Les méthodes d'exploration.
  • Segmentation et classification.
  • Machine Learning, estimation et prédiction.
  • Le temps réel, l'IA.
  • L'implémentation des modèles.

Démonstration
Présentation de l'environnement Spark, Jupyter Notebook, R Notebook et Shiny. Mise en place d'analyses de Machine Learning avec le langage R, Python et Scala.

Data Visualisation, représenter des données de façon visuelle

  • Principales solutions du marché.
  • Aller au-delà des rapports statiques.
  • La Data Visualisation et l'art de raconter des chiffres de manière créative et ludique.
  • Mesurer l'e-réputation, la notoriété d'une marque, l'expérience et la satisfaction clients...

Démonstration
Présentation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Les conditions du succès.
  • Synthèse des meilleures pratiques.
  • Bibliographie.
Participants / Prérequis

» Participants

Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

» Prérequis

Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis clients
picto avis clients
PASCALE G. 06/09/2021
2 / 5
Je pense que cette formation n’est pas du tout adaptée à mon profil. C’est une erreur de casting, je ne remets pas en cause la compétence ni la pédagogie de la formatrice. Trop de données techniques, trop d’acronymes.

BOULCH SOPHIE L. 06/09/2021
3 / 5
Formation non adaptée en ce qui me concerne (trop technique et trop éloigné de mes fonctions actuelles). Problème interne de sélection de la formation La formatrice a néanmoins fait tout son possible pour rendre le sujet plus attractif

XIAOQING L. 01/07/2021
5 / 5
formateuse aimable, contenue bien expliquée, je le recommende

DINGAN L. 01/07/2021
5 / 5
Le Sujet bien resumé et cela me donne une vision plus global aux métiers du big data

SÉBASTIEN B. 27/05/2021
5 / 5
Formation trés intéressante et vivante

FRANCOIS G. 27/05/2021
4 / 5
Correspond parfaitement à mon attente

JORGE P. 25/05/2021
5 / 5
Trés bonne formation

BOUTAYEB K. 26/04/2021
5 / 5
contenu assez complet et axhaustif. si l’on peut updater les différentes statistiques exposées lors du séminiare ça serait bien (la majorité date de 2014-2015).

ERWAN D. 26/04/2021
4 / 5
trop de sujets abordés en peu de temps, il aurait fallu plus de synthese et du détail que sur les point vraiment importants, ex: diminuer details sur HDFS-MapReduce support inégal, hétérogène, quelques fautes d’orthographe encore présentes. débit de parole trop rapide petit défaut sur l’exemple "hdfs head" menant à incompréhension, à corriger par qqe chose comme : "hadoop fs -head -... |

FRÉDÉRIC G. 26/04/2021
4 / 5
Un peu trop rapide pour assimiler tous les concepts, Manque de travaux pratiques.

SOPHIE S. 26/04/2021
4 / 5
excellente pédagogue, qui reformule bien pour que l’on comprenne et montre progressivement les infos.Très intéressant. Peut -être trop d’exemples entrainant une trop grande rapidité (pour moi) sur la dernière partie( partie ML). sinon, parfait.

XAVIER M. 26/04/2021
5 / 5
Excellentes connaissances du sujet.

VINCENT D. 22/03/2021
5 / 5
Très formateur qui a su nous garder attentif pendant ces 2 jours

DENIS GILLES L. 11/02/2021
5 / 5
Je pense qu’il faudrait plus de démos (personnellement) car cela me permet de comprendre Le temps d’échange a été très appréciable , merci

CHRISTOPHE G. 11/02/2021
5 / 5
Très bonne approche synthétique pour comprendre les composantes techniques. Très bon équilibre entre théorie et démos. La première partie (présentation du big data en général) était toutefois un peu longue. Mais pas gênant outre mesure. Un grand merci à la formatrice qui maitrise parfaitement son sujet et est très pédagogue et à l’écoute de nos attentes.

SLIMOVICI D. 11/02/2021
5 / 5
Formation complète et très riche. Bon équilibre entre présentation des concepts et démonstration. Un petit bémol pour le temps passé pour détailler HDFS ainsi que la démo Hive : cela aurait pu être plus court pour laisser plus de temps à présenter d’autres solutions en dehors de l’écosystème Hadoop (ex: Nifi, Airflow) ou une autre démo (ex : ML)

FREDERIC S. 11/02/2021
5 / 5
Excellente synthèse (architecture, outils, données, traitement) Discours clair, de nombreuses synthèses intermédiaires, démos très intéressantes

FRANÇOISE P. 26/11/2020
5 / 5
Formation très complète et dense. Le contenu est très intéressant, pas facile de tout retenir mais ouvre beaucoup les connaissances sur le Big Data.

JULIEN B. 26/11/2020
5 / 5
Présentation complète et de qualité, explications claires et détaillées (quoi qu’un peu rapide parfois), les démos lives sont un plus et apportent du concret

ADRIEN L. 26/11/2020
5 / 5
Formation claire et complète, merci

GUILLAUME J. 26/11/2020
5 / 5
Formation tres intéressante, complète, mais extrêmement dense. Cela laisse peu de temps aux echanges

EMMANUEL F. 26/11/2020
5 / 5
Le formateur maitrisait très bien son sujet et elle a réussi à très bien animer cette formation dans des conditions qui ne sont pas simple à distance.

JEAN PIERRE P. 26/11/2020
5 / 5
Contenu dense mais correspondant à la complexité du sujet abordé Qualité de la présentation, des supports et du formateur parfaite très bonne maîrise du sujet

SOLENNE M. 26/11/2020
5 / 5
Formation claire et enchainement des idées logique. Merci pour le contenu

RAPHAËL B. 26/11/2020
4 / 5
La formation a eu lieu à distance. Ce mode dégradé ne permet d’évaluer correctement la formation initiale.
Avis clients 4,5 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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