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Formation Développer des applications de DataVisualisation
outils et frameworks

4,7 / 5
Stage pratique
Durée : 4 jours
Réf : DTV
Prix  2019 : 2540 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Après avoir découvert les concepts de base et les techniques liés à la représentation visuelle des données, vous apprendrez à développer des applications de visualisation de données basées sur les principaux outils et Frameworks JavaScript de DataVisualisation.

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir ce qu'est la visualisation de données
  • Comprendre les clés pour la conception de visualisations de données
  • Utiliser des APIs pour la visualisation des données
  • Développer avec les principaux Frameworks de visualisation des données
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction à la visualisation d'information

  • Définition, notions et objectifs. Rôle de l'utilisateur et de l'interaction.
  • Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D.
  • Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d'inselberg.
  • Visualisation multi-niveaux : données hiérarchiques, full zoom.
  • Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique.
  • Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales.
  • Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort.

Sémiologie graphique : la base de la visualisation

  • Le système visuel humain.
  • Les variables visuelles.
  • Les propriétés perceptives.
  • Extension de la sémiologie : le mouvement.

Etude de cas
Utilisation des différentes variables visuelles.

Transitions animées et légendes interactives

  • Définition, notions et buts.
  • Animations et légendes interactives dans des visualisations.
  • Manipulation des variables visuelles.
  • Règles à respecter.
  • Valeurs ajoutées.

Travaux pratiques
Manipulation des variables visuelles. Création de transitions animées.

Outils pour la visualisation d'informations

  • Frameworks JavaScript de DataVisualisation.
  • Frameworks de DataVisualisation basés sur d'autres langages (Java, Python...).
  • Quelques outils supplémentaires.

Travaux pratiques
Prise en main de Frameworks.

Visualisation de réseaux

  • Types de réseaux (sans échelle, petit monde...).
  • Analyse d'un réseau (réseau lexical, réseau social, corpus de textes...).
  • Réalisation d'une visualisation orientée réseaux (en JavaScript).
  • Mise en place et choix des différents leviers d'interaction : full zoom, sélection...

Travaux pratiques
Développement d'applications de visualisation orientée réseaux.

Visualisation de diagrammes

  • Etude d'un jeu de données.
  • Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript).
  • Mise en place et choix de différents leviers d'interaction : légendes interactives, survol etc.

Travaux pratiques
Développement d'applications de visualisation orientée diagrammes.

Visualisation de l'OpenData et Cartographie

  • Présentation de l'Open Data.
  • Visualisation de l'Open Data Paris avec des Frameworks de Visualisation.
  • Etude de frameworks de cartographie en JavaScript.

Travaux pratiques
Visualisations de données basées sur l'Open Data.

Participants / Prérequis

» Participants

Développeurs logiciel souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données.

» Prérequis

Connaissances de base en développement logiciel.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

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Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
valentin D. 23/07/2019
4 / 5
Je pense qu'un cahier d'exercice permettrait de pouvoir suivre les différentes étapes attendues

Jérémy G. 23/07/2019
5 / 5
contenu très interessant. Très bonne idée d'intégrer l'utilisation d'angular dans le contenu de la formation. Manque peut etre un peu de théorie sur la visualisation de données et l'UX
Avis client 4,7 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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