Formation Elasticsearch, administration et exploitation

Programme
Participants / Prérequis
Intra / sur-mesure

Programme

Elasticsearch est un moteur de recherche et d'indexation de données proposant des fonctionnalités de recherche et d'analyse innovantes. Ce stage vous apprendra les principes clés de recherche de données et les possibilités offertes par Elasticsearch et, à installer, à configurer et à administrer Elasticsearch.

Objectifs pédagogiques

Comprendre le fonctionnement d'Elasticsearch, logstash et Kibana
Evaluer les possibilités offertes par Elasticsearch, logstash et Kibana
Installer et configurer Elasticsearch
Administrer et surveiller un cluster Elasticsearch

PROGRAMME DE FORMATION

Installation et utilisation d'Elasticsearch, logstash et Kibana

Développement d'applications utilisant Elasticsearch.
Impact sur le design d'applications existantes.
Prérequis et types d'installations.
Configuration et mise en œuvre.

Travaux pratiques
Installation d'Elasticsearch, logstash et Kibana.

Fonctionnement d'Elasticsearch

Présentation d'Apache Lucene.
Architecture as a Cloud et concepts clés (cluster, node, etc.).
Le format JSON. L'API REST.
Scoring et pertinence des requêtes.
Recherches simples.
Stockage de données.
Le rôle de logstash et de Kibana.

Travaux pratiques
Stockage de données dans Elasticsearch. Importation de données. Administration et premières requêtes simples de recherche.

Possibilités offertes par Elasticsearch logstash et Kibana

Traitement de gros volumes de requêtes et d'indexation.
Indexation et recherches sur les documents et des données.
Analyse de documents et de données.
Calcul des listes de réponses.
Filtrage et tri des résultats.
Suggestion de requêtes.

Travaux pratiques
Manipulation de l'indexation. Mise en œuvre de requêtes, de filtrage et de tri de résultats. Configuration pour le traitement des gros volumes.

Configuration de la recherche et de l'indexation

Gros volumes de requêtes et d'indexation.
L'indexation des données.
Les requêtes de recherche.
Les recherches avancées.
La percolation.

Travaux pratiques
Configuration de l'extraction de données issues de fichiers non structurés et de la recherche de données avancée.

Configuration et administration du cluster

Configuration du cluster Elasticsearch.
Préparation du cluster Elasticsearch pour le traitement des gros volumes.
Configuration des nodes.
Gestion des templates.
Administration du cluster Elasticsearch.

Travaux pratiques
Revue détaillée du fichier elasticsearch.yml. Mise en œuvre d'un cluster Elasticsearch.

Administration du cluster

Surveillance du cluster.
La répartition de charge.
L'allocation des nodes.
Alias d'index. Plug-ins Elasticsearch.
Propriétés "Transient" et "Persistent".
Principes de la sauvegarde et la restauration.

Exemple
Utilisation des Plug-ins et de scripts Elasticsearch.

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Participants / Prérequis

» Participants

CTO, COO, chefs de projets techniques, responsables d'applications, responsables des opérations, administrateurs techniques.

» Prérequis

Connaissances de base en développement. Connaissances de base en administration du système d'exploitation Windows ou Linux/Unix.

Intra / sur-mesure

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Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr

En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*

Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.

* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.

Avis vérifiés

Benoît C. 09/12/2020

4 / 5

J'ai beaucoup galéré sur le premier TP car les principes à appliquer étaient expliqués après coup. Certains TP manquent d'une petite indication pour démarrer

Guillaume L. 09/12/2020

4 / 5

Cours de très bonne qualité. Les exercices sont un peu légés dans les explications (exemple tp3 où on se sait pas qu'il faut re-créer un mapping et le réindexer), et dès fois réalisés avant le cours (interface Kibana par exemple). Beaucoups de liens interessant partagés dans le tchat qu'il faudrait rajouter dans le cours (sur tout ce qui est optimisation pour la prod par ex)

Emmanuel H. 09/12/2020

5 / 5

J'aurais aimé voir plus de choses mais la formation à distance et les niveaux disparates ne l'ont pas permis.

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Avis client 4 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.

Les participants sont accueillis à partir de 8h45.

Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

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