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Formation Environnement R, traitement de données et analyse statistique
- Programme
- Cycles certifiants
- Participants / Prérequis
- Intra / sur-mesure
-
R est un environnement logiciel Open Source spécialisé dans le calcul et l'analyse statistique. Ce stage vous présentera ses concepts et ses fonctionnalités. Il vous montrera comment manipuler les données et leur appliquer des modèles statistiques dans le cadre de cet environnement.
Objectifs pédagogiques
- Installer l'environnement d'analyse R
- Utiliser la console de R, et les environnements de travail Tinn-R et RStudio
- Créer et regrouper plusieurs types d'objets de R
- Créer des programmes d'analyse avec R
- Elaborer des graphiques avec R
- Utiliser les packages de R pour mettre en œuvre des modélisations statistiques (régression, ACP...)
Exercice
Introduction
- Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
- Avantages et inconvénients.
- Accès au site de téléchargement de l'outil et installation.
Exercice
Installation de l'environnement d'analyse.
Premiers pas
- Environnement de base (console, script).
- Utilisation de la console.
- Création et sauvegarde d'un script.
- Le répertoire sous R Installation.
- Aide et commentaires.
- Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.
Exercice
Création de scripts.
Objets et notions de programmation R
- Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
- Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure.
- Sauvegarde, suppression de mémoire.
- Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.
Exercice
Manipulation des types d'objets.
Création et utilisation de fonctions
- Structure d'une fonction.
- Fonctions de type mathématique.
- Fonctions de type chaîne de caractères.
- Fonctions liées au temps/date.
- Opérations ensemblistes.
- Les tables de contingences.
Exercice
Création et utilisation de fonctions.
Génération, gestion et visualisation des données
- Les données : séquences régulières et aléatoires.
- Données exemples de R.
- Importation et exportation de données.
- Modifier les données d'un objet.
- Exemples de graphiques construits avec R.
- Création des graphiques de base.
- Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.
Exercice
Exercice d'application sur les données.
Analyses statistiques
- Présentation de la notion de package (librairie).
- Télécharger/charger des packages.
- Quelques packages utiles.
- Cas de la régression linéaire multiple.
- Cas de l'analyse en composantes principales ACP.
- Cas de la classification CAH.
Exercice
Exercice d'application sur les packages.
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Cycle certifiant Data Scientist
Réf : KDP - 15 jours
» Participants
» Prérequis
| Sainsalieu 02/09/2019 |
4 / 5
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| Sylvain F. 02/09/2019 |
5 / 5
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| Marine L. 27/06/2019 |
4 / 5
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Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.
