> Formations > Technologies numériques > Big Data, Intelligence Artificielle > Big Data, NoSQL > Formation Environnement R, traitement de données et analyse statistique > Formations > Technologies numériques > Formation Environnement R, traitement de données et analyse statistique
Formation incontournable

Environnement R, traitement de données et analyse statistique

Environnement R, traitement de données et analyse statistique

Télécharger au format pdf Partager cette formation par e-mail 2


Environnement logiciel Open Source et langage, R est spécialisé dans les traitements statistiques. Ce cours vous apprendra à programmer en R, à utiliser l'éditeur R studio, à exploiter les possibilités de visualisation des datas et à appliquer des algorithmes statistiques fondamentaux : régressions, ACP, CAH.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. TDA
Prix : 1590 € H.T.
  2j - 14h
Pauses-café et
déjeuners offerts




Environnement logiciel Open Source et langage, R est spécialisé dans les traitements statistiques. Ce cours vous apprendra à programmer en R, à utiliser l'éditeur R studio, à exploiter les possibilités de visualisation des datas et à appliquer des algorithmes statistiques fondamentaux : régressions, ACP, CAH.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Installer l'environnement d'analyse R
  • Utiliser la console de R, et les environnements de travail Tinn-R et RStudio
  • Créer et regrouper plusieurs types d'objets de R
  • Créer des programmes d'analyse avec R
  • Elaborer des graphiques avec R
  • Utiliser les packages de R pour mettre en œuvre des modélisations statistiques (régression, ACP...)

Public concerné
Utilisateurs finaux, statisticiens, analystes type Data Miners, acteurs impliqués dans l'analyse/fouille des données.

Prérequis
Connaissances de base en statistiques (régressions, analyse en composantes principales, classification) et des concepts de programmation.

Programme de la formation

Introduction

  • Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
  • Avantages et inconvénients.
  • Accès au site de téléchargement de l'outil et installation.
Exercice
Installation de l'environnement d'analyse.

Premiers pas

  • Environnement de base (console, script).
  • Utilisation de la console.
  • Création et sauvegarde d'un script.
  • Le répertoire sous R Installation.
  • Aide et commentaires.
  • Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.
Exercice
Création de scripts.

Objets et notions de programmation R

  • Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
  • Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure.
  • Sauvegarde, suppression de mémoire.
  • Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.
Exercice
Manipulation des types d'objets.

Création et utilisation de fonctions

  • Structure d'une fonction.
  • Fonctions de type mathématique.
  • Fonctions de type chaîne de caractères.
  • Fonctions liées au temps/date.
  • Opérations ensemblistes.
  • Les tables de contingences.
Exercice
Création et utilisation de fonctions.

Génération, gestion et visualisation des données

  • Les données : séquences régulières et aléatoires.
  • Données exemples de R.
  • Importation et exportation de données.
  • Modifier les données d'un objet.
  • Exemples de graphiques construits avec R.
  • Création des graphiques de base.
  • Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.
Exercice
Exercice d'application sur les données.

Analyses statistiques

  • Présentation de la notion de package (librairie).
  • Télécharger/charger des packages.
  • Quelques packages utiles.
  • Cas de la régression linéaire multiple.
  • Cas de l'analyse en composantes principales ACP.
  • Cas de la classification CAH.
Exercice
Exercice d'application sur les packages.


Modalités pratiques
Exercice
Mise en pratique des connaissances théoriques sur la base de jeux de données variés.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Parcours certifiants associés
Pour aller plus loin et renforcer votre employabilité, découvrez les parcours certifiants qui contiennent cette formation :

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Avis clients
4,1 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
FRÉDÉRIC R.
16/05/22
3 / 5

Temps trop courts
PAULINE H.
16/05/22
3 / 5

Bien, mais un peu frustrant de ne pas aller plus loin et de ne pas avoir le temps de tester sur ses propres données
PASCALE D.
14/04/22
3 / 5

Formation très dense faire plus d’exercices aurait été bien




Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 12 au 13 septembre 2022
FR
Lille
S’inscrire
Du 12 au 13 septembre 2022
FR
Classe à distance
S’inscrire
Du 12 au 13 septembre 2022
FR
Paris La Défense
S’inscrire
Du 15 au 16 septembre 2022
FR
Bordeaux
S’inscrire
Du 15 au 16 septembre 2022
FR
Toulouse
S’inscrire
Du 15 au 16 septembre 2022
FR
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 15 au 16 septembre 2022
FR
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Angers
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Lausanne
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Genève
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Luxembourg
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Bruxelles
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Bruxelles
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Orléans
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022 *
FR
Paris La Défense
Session garantie
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Classe à distance
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Tours
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Reims
S’inscrire
Du 3 au 4 octobre 2022
FR
Rouen
S’inscrire
Du 24 au 25 octobre 2022
FR
Dijon
S’inscrire
Du 24 au 25 octobre 2022
FR
Nancy
S’inscrire
Du 24 au 25 octobre 2022
FR
Brest
S’inscrire
Du 24 au 25 octobre 2022
FR
Rennes
S’inscrire
Du 24 au 25 octobre 2022
FR
Strasbourg
S’inscrire
Du 24 au 25 octobre 2022
FR
Clermont-Ferrand
S’inscrire
Du 24 au 25 octobre 2022
FR
Grenoble
S’inscrire
Du 24 au 25 octobre 2022
FR
Nantes
S’inscrire
Du 24 au 25 octobre 2022
FR
Lyon
S’inscrire
Du 7 au 8 novembre 2022
FR
Lille
S’inscrire
Du 7 au 8 novembre 2022 *
FR
Classe à distance
Session garantie
S’inscrire
Du 7 au 8 novembre 2022
FR
Paris La Défense
S’inscrire
Du 14 au 15 novembre 2022
FR
Limoges
S’inscrire
Du 14 au 15 novembre 2022
FR
Bordeaux
S’inscrire
Du 14 au 15 novembre 2022
FR
Niort
S’inscrire
Du 14 au 15 novembre 2022
FR
Lyon
S’inscrire
Du 14 au 15 novembre 2022
FR
Toulouse
S’inscrire
Du 24 au 25 novembre 2022
FR
Nantes
S’inscrire
Du 24 au 25 novembre 2022
FR
Strasbourg
S’inscrire
Du 5 au 6 décembre 2022
FR
Montpellier
S’inscrire
Du 5 au 6 décembre 2022
FR
Toulon
S’inscrire
Du 5 au 6 décembre 2022
FR
Paris La Défense
S’inscrire
Du 5 au 6 décembre 2022
FR
Classe à distance
S’inscrire
Du 5 au 6 décembre 2022
FR
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 5 au 6 décembre 2022
FR
Sophia-Antipolis
S’inscrire