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Nouvelle formation

Intelligence artificielle et robotique au service de la santé

Intelligence artificielle et robotique au service de la santé

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Les nouvelles technologies améliorent et offrent de nouveaux outils à la médecine avec pour pivot l'intelligence artificielle et la robotique qui ne cessent d’évoluer pour s’adapter au terrain de la santé. Entre algorithmes, machine learning, deep learning, robotique, IoT et implants, ce séminaire vous permettra de saisir tous les enjeux du monde de la MedTech et ses technologies utilisées pour soigner, sauver ou améliorer la vie des patients.


Inter
Intra
Sur mesure

Séminaire en présentiel ou en classe à distance

Réf : IAZ
Prix : 1990 € HT
  2j - 14h
Pauses-café et
déjeuners offerts




Les nouvelles technologies améliorent et offrent de nouveaux outils à la médecine avec pour pivot l'intelligence artificielle et la robotique qui ne cessent d’évoluer pour s’adapter au terrain de la santé. Entre algorithmes, machine learning, deep learning, robotique, IoT et implants, ce séminaire vous permettra de saisir tous les enjeux du monde de la MedTech et ses technologies utilisées pour soigner, sauver ou améliorer la vie des patients.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Disposer d'une meilleure définition des possibilités de l'IA, de la robotique dans le monde de la médecine/santé
  • Découvrir son écosystème, architectures, possibilités et limites technologiques liées à la médecine
  • Cerner ses usages contemporains et à venir : homme augmenté, IoT, IoB
  • Définir les moyens à mettre en œuvre pour son projet MedTech
  • Mieux identifier les marchés, enjeux et évolutions à venir en santé numérique (e-santé)

Public concerné
Décideurs métiers souhaitant avoir une vue d'ensemble des nouvelles technologies, des opportunités de projets liées à la santé, à la médecine associées à l'IA et à la robotique.

Prérequis
Aucun prérequis obligatoire, toutefois une culture générale et un goût pour les nouvelles technologies sont conseillés.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Modalités pratiques
Echanges
Échanges, partages d’expériences, cas pratiques.
Méthodes pédagogiques
Pédagogie active basée sur des exemples, des démonstrations, des partages d’expériences, des cas pratiques.

Programme de la formation

Introduction, définitions, historique

  • Évolution logicielle et matérielle du monde médical.
  • Algorithmes et systèmes experts en santé.
  • Intelligence artificielle (IA) et robotique, synergie entre l’homme et la machine.
  • Apprentissage supervisé, non supervisé.
  • Principaux jalons historiques.
  • Machine learning, deep learning, algorithmes génétiques.
  • Analyse sémantique, NLP, NLU, NLG.
  • Cartographie des définitions utiles.

Marché, emplois et usages en médecine

  • Impact sur les métiers liés à la santé, au numérique.
  • L’offre et la relation de soins liées aux nouvelles technologies.
  • BioTech, MedTech et e-santé.
  • Principaux acteurs et marchés : France, Europe, monde.
  • Accueil, gestion des patients.
  • IA et gestion des urgences médicales.
  • Évolution et typologie des usages.
  • Orientation stratégique.

Algorithmes et intelligence artificielle médicales

  • Big data, bases de données et entrepôts de données.
  • Codage des connaissances.
  • Algorithmes et système d’aide à la prise de décisions médicales.
  • Arbres binaires, GAN, BIG-GAN.
  • De la théorie à la pratique.
  • Simulations 3D et jumeaux numériques.
  • IA et santé en population générale.
  • Collecter, filtrer, entraîner un jeu de données.
  • Statistiques, mathématique et géométrie 2D/3D appliquées aux données médicales.

Imagerie numérique médicale

  • Formats, logiciels, frameworks et outils de traitement numérique.
  • Optimisation, détection d’anomalies, de formes, d’objets.
  • Reconnaissance optique de caractères (OCR).
  • Radiographie, scanner et optimisation.
  • IRM, angiographie, neuro-imagerie.
  • Photographies, vidéos, 2D/3D/360, coupes, fibroscopies, coloscopies.
  • Fausses couleurs, datavisualisation/DataViz.
  • Automatisation de création de jeu de données (dataset) médicales.

Prévention, prédictions et estimations des risques

  • Surveillance épidémiologique.
  • Recherche médicale, médecine prédictive.
  • Psychologie, psychiatrie, chatbot et IoB (Internet of Behavior).
  • Monitoring, conditions physiques.
  • Cardiologie, prévention des risques d’AVC.
  • Prédiction des cancers.
  • Qualité de vie, hygiène et traçabilité.
  • Réalité virtuelle, augmentée, mixte en santé.

Robotique, IoT (Internet of Things), capteurs, et implants

  • Télémédecine, chirurgie assistée par ordinateur, robots chirurgiens.
  • Robot compagnon et d’assistance.
  • Surdité, implant cochléaire, crânien.
  • Cécité, implant oculaire, rétinien.
  • Diabète, implant, contrôle de glycémie.
  • Interface cerveau-machine (ICM), IoT et IoB.
  • Exosquelettes et prothèses liés à la mobilité.
  • Équipements de laboratoire.

Législation, normes, éthique et sécurité

  • Choix éthiques individuels ou collectifs.
  • Paradoxes et dilemmes éthiques.
  • Confidentialité, rançongiciel (ransomware), cybersécurité et sécurité opérationnelle.
  • Entrepôt de données de santé (EDS).
  • Assurances, mutuelles, responsabilités et e-santé.
  • Hébergeur de données de santé (HDS).
  • Confidentialité des données, données sensibles, RGPD.
  • Contraintes techniques et technologiques.
  • Régulateur, gouvernement, sénat, comités bioéthiques.

Tendances à venir, le futur de la santé

  • Ordinateur quantique et simulations.
  • Homme augmenté et transhumanisme.
  • Nouveaux composants bio-organiques.
  • Processeurs neuromorphiques.
  • Nanorobotique médicale invasive et non invasive.
  • Une médecine 100% connectée et prédictive.
  • Fin de l’errance diagnostique.
  • Prise en charge des maladies rares et orphelines.


Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.


Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 28 au 29 avril 2022
Classe à distance
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Du 28 au 29 avril 2022
Paris La Défense
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Du 19 au 20 mai 2022
Paris La Défense
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Du 19 au 20 mai 2022
Classe à distance
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Du 26 au 27 septembre 2022
Classe à distance
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Du 26 au 27 septembre 2022
Paris La Défense
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Du 8 au 9 décembre 2022
Paris La Défense
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Du 8 au 9 décembre 2022
Classe à distance
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