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Formation Master Data Management, la gouvernance des données

4 / 5
Cours de synthèse
Best
Durée : 2 jours
Réf : CYE
Prix  2019 : 1810 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Cycles certifiants
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Les enjeux concurrentiels et la nécessité accrue de transparence sur les données impose de disposer d'une méthodologie et d'une architecture de données maîtrisées et alignées sur les métiers. Ce cours vous présentera les enjeux et les méthodes afin d'engager tous les Systèmes d'Information dans cette démarche.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l'entreprise.
  • Comprendre les principes d'architecture des données
  • Mettre en place une méthode de gouvernance
  • Intégrer la gestion des Master Data dans la démarche
  • Savoir identifier les acteurs du MDM et leur positionnement
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction

  • Enjeux stratégiques des données pour l'entreprise.
  • Définition des notions "Donnée" et "Information".
  • Les différentes sources de données de l'entreprise.
  • Les différentes formes d'exploitation des données.
  • Système d'Information opérationnel et décisionnel.
  • Architectures : relationnelle/Big Data.

Echanges
Echanges sur le rôle stratégique des données pour l'entreprise.

La gouvernance des données

  • Définition et enjeux de la gouvernance des données.
  • L'approche COBIT dans la gouvernance des données.
  • Les acteurs de la gouvernance des données.
  • Outils de mesure pour l'évaluation de la maturité d'une entreprise.
  • Les grands principes de la démarche de gouvernance de données.
  • Références et état de l'art.

Echanges
Une organisation met en place une démarche de gouvernance des données à l'occasion de la fusion de son SI avec un nouveau SI provenant d'une acquisition. Etude de l'impact sur l'organisation et les SI

Le Master Data Management

  • Positionnement du Master Data Management dans le Système d'Information d'entreprise.
  • Les étapes essentielles de la démarche Master Data Management.
  • Présentation des architectures Master Data Management.
  • L'administration des données référentielles (Master Data).
  • Audit et gestion de la qualité des données.
  • Synthèse des bonnes pratiques.
  • Le rôle des utilisateurs dans le dispositif MDM.

Réflexion collective
Etude de cas d'un SI dépourvu de gestion de Master Data sur lequel on effectue une analyse des besoins en MD. Comparaison de deux approches possibles de mise en œuvre.

Cycle de vie des données

  • Typologie et volume de données.
  • Archivage de base de données.
  • Confidentialité des données.
  • Gestion des données de test.
  • Décommisionnement d'applications.

Echanges
Echanges sur la gestion des données et leur cycle de vie.

Présentation des offres de MDM

  • Les tendances du marché
  • MDM dans les suites Informatic /IBM/SAP.
  • MDM Microsoft.
  • Talend MDM.
  • Conclusion.

Echanges
Echanges sur les stratégies d'approches possibles selon les contextes.

Cycles certifiants
Participants / Prérequis

» Participants

Toute personne ayant à mettre en place une démarche de gouvernance des données d'une entreprise et/ou un projet de Master Data Management.

» Prérequis

Aucune connaissance particulière.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Michèle F. 11/06/2019
5 / 5
Contenu et expertise du formateur très appreciable

Isabelle L. 11/06/2019
5 / 5
Bon échange avec le formateur a l écoute des participants.

Frédéric F. 06/06/2019
2 / 5
Seulement 20% du temps dédié au MDM à proprement parlé.

nicolas M. 06/06/2019
3 / 5
Je ne suis pas du métier SI si bien qu'il m'est difficile d'évaluer son contenu. Je peux néanmoins dire que la formation n'est pas pour moi car je cherchais quelque chose de plus pratique

Stéphane L. 06/06/2019
4 / 5
Beaucoup de théorie... Pas assez de mise en situation (même si cela semble compliqué).

Géry V. 06/06/2019
5 / 5
Une mine d'infos pertinentes quel que soit l'état d'avancement de la mise en place du Data Management dans son entreprise !

Renaud P. 06/06/2019
5 / 5
Bonne approche du sujet, assez théorique mais abordé par le formateur avec des exemples concrets

BARS L. 06/06/2019
5 / 5
Correspond a l attendu

Mathias O. 06/06/2019
5 / 5
Stage très enrichissant et instructif. Par les échanges et divers exemples j'ai beaucoup appris

Bossanne B. 06/06/2019
5 / 5
Beaucoup de méthodologie et outils proposés. Un exercice pratique en fil rouge permettrait peut-être de mieux s'approprier

Charline R. 27/05/2019
5 / 5
Théorique mais ponctué d'exemples concrets. Interactive tout au long de la formation

Imen L. 09/05/2019
3 / 5
Très théorique pas de vrai cas pratique

Max-Pierre S. 09/05/2019
4 / 5
Formation intéressante et attendue. Contenu dense qui aurait mériter de s'attarder sur des exemples pratiques

Cécile L. 09/05/2019
4 / 5
Approche générale. Chacun s'y retrouve

Tassel 09/05/2019
4 / 5
Correspond à mes attentes

Villeroy 09/05/2019
5 / 5
Très intéressant. L'intervenant connait bien son sujet et très pédagogue.

tony L. 09/05/2019
5 / 5
Contenu très intéressant. On voit que le formateur maitrise son domaine et arrive à nous sensibiliser sur le sujet. Le format séminaire est adapté.

Muller 09/05/2019
5 / 5
Tres riche, parfois complexe quand on touche à la technique

flore L. 11/04/2019
3 / 5
Effectuant cette formation dans le cadre du cycle certifiant data scientist, on ne voit pas le lien entre les big data et le mdm, qui finalement s'adresse plus aux datawarehouse. Et la gouvernance se situe à un niveau de responsabilité bien différent du data scientist, qui finalement n'interviendra pas dans sa mise en place

Guimbertaud 11/04/2019
3 / 5
je pense que le contenu de la formation est un hors sujet par rapport au cycle data scientist.
Avis client 4 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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