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Formation Pentaho Data Integrator, mise en œuvre de l'intégration de données

Stage pratique
Durée : 3 jours
Réf : TDI
Prix  2019 : 1960 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
Programme

Pentaho Data Integrator (PDI) est un ETL utilisé dans le cadre de projets d'intégration et de Business Intelligence. Au travers de cette formation, vous apprendrez à implémenter une solution ETL avec PDI. Vous découvrirez le traitement et l'alimentation des données, la sécurisation et l'optimisation des flux.

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir l'environnement PDI
  • Apprendre à utiliser PDI au travers de cas pratiques
  • Gérer l'environnement de développement
  • Etre opérationnel sur l'ETL

Exercice

Mise en pratique de l'ETL sur l'ensemble des éléments de la formation.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction et découverte de l'environnement

  • Rappel de la problématique.
  • Outil d'ETL versus infrastructure EAI.
  • Architecture, vue d'ensemble des composants.
  • Installation et premiers pas avec PDI.

Démonstration
Prise en main de l'interface PDI.

Découverte des flux

  • Les transformations, les jobs. " Generate Rows " et " Random value ".
  • " Text file Output " et " CSV Input ".
  • Exécuter un job.
  • Exécuter une transformation.

Exercice
Mise en pratique et utilisation de flux.

Traitement des données et des métadonnées

  • Qualifier les données à traiter (Sort, Unique et Filter Rows...).
  • Gérer les chaînes de caractères (String Cut, Replace in String...).
  • Effectuer des calculs (" Calculator ", avec regroupements " Group by "...).
  • Joindre des données (Join Rows, Merge Join et Rows...).
  • Métadonnées : vue d'ensemble et création.

Exercice
Mise en pratique et utilisation du traitement des données et métadonnées.

Interaction avec les bases de données

  • Bases de données supportées.
  • Récupérer une table d'une métadonnée.
  • Interaction avec la base de données.

Exercice
Jointure entre deux tables, Insert / Update et Database.

Développement de transformations avancées

  • Propriétés d'un job et transformation.
  • Utiliser des variables (Set / Get Variables).
  • Copy / Get Rows to Result.
  • Alimenter des données via des services Web : Web Services Lookup.
  • Monitoring (" Write to log " et mails).

Exercice
Itération avec paramètres et " Copy rows to result ". Itération avec " Copy rows to result " et " Get rows from result ".

Gestion des logs et des erreurs

  • Les types d'erreurs.
  • Gérer les erreurs (dans un job, une transformation).
  • Paramètres de gestion d'erreurs.
  • Le composant " Data Validation ".
  • Les niveaux de logs (via la console, sauvegardés en BDD...).

Exercice
Mise en pratique et utilisation de la gestion des logs et des erreurs.

Fonctionnalités avancées, automatisation et documentation

  • Débogage (prévisualisation et ajout de points d'arrêt).
  • Parallélisation des traitements.
  • Export des travaux.
  • Kitchen : l'exécuteur de jobs (fichiers, repository, tâches planifiées).
  • Documenter ses jobs.

Exercice
Mise en pratique et utilisation des fonctionnalités avancées.

Participants / Prérequis

» Participants

Consultants, développeurs, chefs de projets et architectes de SI décisionnels.

» Prérequis

Bonnes connaissances des SGBDR et savoir à quoi sert un ETL. Connaissances de base du concept de Data warehouse.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

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Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.

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PARIS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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