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Formation Python, perfectionnement

4,4 / 5
Stage pratique
meilleur vente
Durée : 4 jours
Réf : PYA
Prix  2019 : 2540 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Le langage Python s'impose aujourd'hui comme un socle technologique pour le développement de grands projets logiciels. Vous mettrez en œuvre, dans cette formation, les techniques avancées du langage Python ainsi que ses principales librairies afin de pouvoir répondre aux exigences qualité de ces projets.

Objectifs pédagogiques

  • Implémenter de manière rigoureuse des Design Patterns reconnus
  • Utiliser les techniques avancées du langage Python : Context Manager, métaclasses, closures, fonctions avancées
  • Optimiser les performances de vos programmes à l'aide du monitoring et du parallélisme
  • Packager et déployer ses artefacts Python
  • Exploiter des librairies contribuant au succès du langage : calcul scientifique, Intelligence Artificielle, XML, réseau

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques illustrés par des exemples de code puis consolidés par la réalisation d'un mini-projet (70% de travaux pratiques).
PROGRAMME DE FORMATION

Rappels importants sur le langage

  • Affectation par référence et types de données modifiables, non modifiables (mutable).
  • Passage d'arguments, valeurs par défaut et variables locales.
  • Variables de classe et d'instances.
  • Les slices et structures de données avancées.
  • L'introspection.
  • Eléments avancés des structures de contrôle : la clause else des instructions for, while, try/except.

Travaux pratiques
Optimisation : intersection de listes et calcul de complexité d'algorithmes.

Fonctions avancées

  • Utilisation avancée de décorateurs (de la génération à la consommation, pipeline de consommateurs).
  • Les décorateurs et Design Patterns.
  • Fermeture/closure.

Travaux pratiques
Chaînage de consommateurs de données. Abonnement à des événements via les décorateurs.

Programmation Orientée Objet avancée

  • Les propriétés (property).
  • Les itérateurs.
  • L'héritage multiple et ses travers.
  • Les Context Managers.
  • Les classes et méthodes abstraites (ABC).
  • Les métaclasses.

Travaux pratiques
Implémenter une métaclasse pour créer des classes de type singleton.

Déploiement et qualité

  • Installer des librairies tierces (pip, easy_install).
  • Le Python Package Index (PyPI).
  • Packager ses librairies (distutils, setuptools).
  • Déployer un environnement autonome (virtualenv et buildout).

Travaux pratiques
Packager une librairie et la déposer sur PypI.

Le parallélisme : optimiser les performances de vos programmes

  • Profilez vos programmes avec Timeit et cProfile.
  • Parallélisation : évitez le multithreading et foncez avec le multiprocessing.
  • Calcul distribué avec la librairie Celery.

Travaux pratiques
Répartition et consolidation (Map Reduce) de calculs avec Celery.

Les librairies contribuant au succès du langage

  • Calcul scientifique et statistiques avec Numpy, Scipy, Matplotlib et Pandas.
  • Intelligence Artificielle et algorithmes d'apprentissage avec Scikit-Learn.
  • Recherche d'informations dans des fichiers XML avec ElementTree.
  • Réseau : relay tcp avec Twisted et supervision SNMP avec PySNMP.

Travaux pratiques
Extraction d'informations dans des fichiers de log XML, filtres et statistiques sur les données collectées puis représentation à l'aide de graphiques des tendances des informations.

Participants / Prérequis

» Participants

Ingénieurs et développeurs.

» Prérequis

Bonnes connaissances en développement Python, ou connaissances équivalentes à celles apportées par les stages THO ou PYT. Expérience requise.
Intra / sur-mesure

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(réponse sous 48h)

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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Laurent L. 05/02/2019
5 / 5
Excellent !

Aude A. 05/02/2019
5 / 5
Très bonne formation, très bon format de cours via les notebooks jupyter. Cours très intéractif, aide à suivre tout au long de la journée, surtout sur un sujet aussi technique. Très bon intervenant.

Laurent D. 05/02/2019
5 / 5
le formateur maîtrise son sujet et les outils pédagogiques et informations délivrés complètent le contenu de la formation

DAVID L. 29/01/2019
5 / 5
Intervenant posé et très pédagogue incluant progressivement les difficultés de chaque thématique. Support complet et adapté avec des références très intéressantes.

BORIS 04/12/2018
4 / 5
Contenu adapté

Tcheky M. 04/12/2018
5 / 5
Très pédagogue !

BARLIER 03/12/2018
5 / 5
Formateur très compétent et très disponible. Formation trop dense et chaque sujet est vu très rapidement.

Julien M. 03/12/2018
5 / 5
Beaucoup de contenu, du coup certaines parties sont passées un peu rapidement.

Clément G. 03/12/2018
4 / 5
Bonne formation, menée par un intervenant compétent. Moins de temps passé sur les révisions des pré-requis permettrait d'avoir plus de temps à consacrer sur des sujets plus pointus sur lesquels nous sommes allé (très) vite, vu la densité du stage.

Laurent B. 03/12/2018
5 / 5
Formation très intéressante mais trop tassée sur seulement 4 jours… peut-être faudrait-il passer sur une durée de 5 jours pour que ce soit confortable pour le formateur ainsi que les stagiaires

Clément C. 27/11/2018
5 / 5
Très bonne formation pour aller plus loin en Python. Peut-être un peu plus de temps consacré aux modules threading / multiprocessing serait un plus.

Nathalie T. 27/11/2018
5 / 5
C'était intense et très instructif

Elisa P. 27/11/2018
5 / 5
Très bien ! Une mise à jour du support papier serait la bienvenue pour avoir toutes les slides.

Marion B. 06/11/2018
4 / 5
La formation n'est pas assez longue pour vraiment tout approfondir. Certaine partie on été passée trop vite.

Eric L. 06/11/2018
4 / 5
Bon contenu, mais il est vraiment dommage (et frustrant) d'avoir traité les chapitres les plus intéressants, dans la précipitation en fin de formation.

Fabien M. 06/11/2018
4 / 5
La durée de la formation est trop courte par rapport au programme. C'est une formation Python dite "avancée" mais la plus part des participants n'utilisaient pas Python au quotidien.

Arnaud D. 06/11/2018
5 / 5
Cours dense et rapide, mais très intéressant. Un peu trop de choses à taper ou coder pendant que le formateur parle, ce qui empêche de suivre en cas de faute de frappe sur l'ordinateur. Un retard est vite pris en cas d'erreur pour les personnes n'étant pas familière avec les logiciels. Mais sinon, cours très complet et formateur passionné.

Vincent R. 06/11/2018
5 / 5
Un grand merci à Gaël qui est très pédagogue avec des méthodes interactives qui font vivre la formation. Contenu parfait, il manque juste une journée pour avoir le temps approfondir quelques sujets.

Laurent G. 06/11/2018
5 / 5
Très intéressant et utile, peut-être trop court d'une journée (5 jours au lieu de 4)

Jules L. 06/11/2018
4 / 5
Contenu assez riche, difficile de tout maitriser dans le temps imparti et pet etre quelques éléments du programme pas ultra nécessaire
Avis client 4,4 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.