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Nos domaines de formation :
Toutes nos formations Python, C, C++

Formation Python, perfectionnement

4,3 / 5
Stage pratique
Best
Durée : 4 jours
Réf : PYA
Prix  2019 : 2540 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Le langage Python s'impose aujourd'hui comme un socle technologique pour le développement de grands projets logiciels. Vous mettrez en œuvre, dans cette formation, les techniques avancées du langage Python ainsi que ses principales librairies afin de pouvoir répondre aux exigences qualité de ces projets.

Objectifs pédagogiques

  • Implémenter de manière rigoureuse des Design Patterns reconnus
  • Utiliser les techniques avancées du langage Python : Context Manager, métaclasses, closures, fonctions avancées
  • Optimiser les performances de vos programmes à l'aide du monitoring et du parallélisme
  • Packager et déployer ses artefacts Python
  • Exploiter des librairies contribuant au succès du langage : calcul scientifique, Intelligence Artificielle, XML, réseau

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques illustrés par des exemples de code puis consolidés par la réalisation d'un mini-projet (70% de travaux pratiques).
PROGRAMME DE FORMATION

Rappels importants sur le langage

  • Affectation par référence et types de données modifiables, non modifiables (mutable).
  • Passage d'arguments, valeurs par défaut et variables locales.
  • Variables de classe et d'instances.
  • Les slices et structures de données avancées.
  • L'introspection.
  • Eléments avancés des structures de contrôle : la clause else des instructions for, while, try/except.

Travaux pratiques
Optimisation : intersection de listes et calcul de complexité d'algorithmes.

Fonctions avancées

  • Utilisation avancée de décorateurs (de la génération à la consommation, pipeline de consommateurs).
  • Les décorateurs et Design Patterns.
  • Fermeture/closure.

Travaux pratiques
Chaînage de consommateurs de données. Abonnement à des événements via les décorateurs.

Programmation Orientée Objet avancée

  • Les propriétés (property).
  • Les itérateurs.
  • L'héritage multiple et ses travers.
  • Les Context Managers.
  • Les classes et méthodes abstraites (ABC).
  • Les métaclasses.

Travaux pratiques
Implémenter une métaclasse pour créer des classes de type singleton.

Déploiement et qualité

  • Installer des librairies tierces (pip, easy_install).
  • Le Python Package Index (PyPI).
  • Packager ses librairies (distutils, setuptools).
  • Déployer un environnement autonome (virtualenv et buildout).

Travaux pratiques
Packager une librairie et la déposer sur PypI.

Le parallélisme : optimiser les performances de vos programmes

  • Profilez vos programmes avec Timeit et cProfile.
  • Parallélisation : évitez le multithreading et foncez avec le multiprocessing.
  • Calcul distribué avec la librairie Celery.

Travaux pratiques
Répartition et consolidation (Map Reduce) de calculs avec Celery.

Les librairies contribuant au succès du langage

  • Calcul scientifique et statistiques avec Numpy, Scipy, Matplotlib et Pandas.
  • Intelligence Artificielle et algorithmes d'apprentissage avec Scikit-Learn.
  • Recherche d'informations dans des fichiers XML avec ElementTree.
  • Réseau : relay tcp avec Twisted et supervision SNMP avec PySNMP.

Travaux pratiques
Extraction d'informations dans des fichiers de log XML, filtres et statistiques sur les données collectées puis représentation à l'aide de graphiques des tendances des informations.

Participants / Prérequis

» Participants

Ingénieurs et développeurs.

» Prérequis

Bonnes connaissances en développement Python, ou connaissances équivalentes à celles apportées par les stages THO ou PYT. Expérience requise.
Intra / sur-mesure

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(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Jonathan B. 02/04/2019
5 / 5
Excellente formation qui a couvert exactement ce que j'attendais. Une bonne part de la formation est dédiée à la pratique ce qui est essentiel pour ce genre de formation. L'intervenant est maitrise parfaitement son sujet et parvient parfaitement à transmettre son savoir. A recommender chaudement !

Jerome C. 02/04/2019
5 / 5
Animateur pédagogue, calme, posé et maîtrisant parfaitement son sujet. Disponible et clair dans ses explication. Supports papier et électronique de qualité. Très bonne répartition entre théorie et exercices pratiques.

david R. 02/04/2019
5 / 5
très bon formateur. Je recommande fortement. Merci de faire en sorte que pour la société Orange ce formateur soit choisi en priorité.

Aurélien B. 02/04/2019
4 / 5
> Plus d'exercices, et des exercices plus complexes, seraient bienvenus > C'est un cours de programmation AVANCEE. Il serait bon de passer moins de temps sur les concepts simples et plus de temps sur les concepts complexes > Finir par un mini-projet de 1/2 journée, pour mettre en pratique et figer définitivement la compréhension des concepts abordés ?

Jérémie L. 02/04/2019
4 / 5
Certains aspects que j'espérais abordés pendant une formation nommée avancée ont été à mon sens vus un peu vite comparés à des aspects plus basiques ou plus annexes compte tenu de mon besoin. En dehors de ces considérations, contenu très intéressant, même les sujets que je considère comme annexes (non spécifiques python). Très bonne pédagogie

Marine R. 02/04/2019
4 / 5
Selon mon ressenti, nous avons passé beaucoup de temps sur les choses très basiques et un peu moins de temps sur les choses plus complexes.

Quentin V. 02/04/2019
4 / 5
Formateur excellent. Des exercices plus poussés aurait pu être proposés.

Sulivan M. 02/04/2019
4 / 5
Certains points (des deux premiers jours en particulier) auraient pu être passés plus rapidement, puisqu'ils relèvent plutôt d'une formation Python "débutant" que Python "avancé". Cela pourrait par exemple laisser plus de temps pour des TP "difficiles", voire la réalisation d'un mini-projet, mettant en pratique les concept avancés vus lors des 3 dernières demi-journées (décorateurs, closures, mé

Lionel J. 02/04/2019
4 / 5
Pour une formation avancée, j'aurai souhaité que l'on passe un peu plus de temps sur les sujets les plus pointus et un peu moins sur les thématiques les plus élémentaires. Les 2 premiers jours de la formation sont en effet très axés sur les bases du python et seule la seconde partie aborde des sujets relatif aux fonctionnalités avancées de python. C'est dommage.

Jean-Baptiste T. 02/04/2019
5 / 5
Le contenu etait très adapté surtout au niveau des exemples.

Pierre P. 02/04/2019
3 / 5
L'intervenante et très compétente et maitrise son sujet MAIS la classe est trop hétérogène en niveau. Le cours donné correspond a un cours d'initiation en python mais pas à un perfectionnement.

Julie P. 02/04/2019
4 / 5
Très bonne pédagogie du formateur

Stanislas B. 02/04/2019
4 / 5
Malheureusement, l'intégralité du contenu prévu n'a pas pu être abordé car tous les participants n'avaient pas le niveau minimum requis pour cette formation. Cela a entrainé beaucoup de perte de temps sur des sujets basiques... Orsys devrait vérifier en amont que la formation correspond au besoin et au niveau des inscrits pour ne pas faire perdre de temps à tout le monde. Le support de cours délivr[eacute

Marc P. 02/04/2019
5 / 5
Absence du support de cours correspondant à celui du formateur.

Li Z. 01/04/2019
2 / 5
Le contenu renseigné réellement pendant le stage ne correspond pas à ce qui était décrit dans la description du stage. Au lieu de rester avec une formation en programmation Python, on est parti plutôt pour une formation de data sciences/machine Learning, qui n'est pas du tout le but attendu.

Jonathan B. 01/04/2019
3 / 5
Très brouillon

maissa S. 01/04/2019
3 / 5
Le contenu doit être plus approfondi c'est à dire creuser plus dans la logique de la conception de programmation avec python. Expliquer plus les bonnes pratiques et l'intérêt approté par ce langage par rapport aux autres langages de programmation. Enrichir la pratique dans ce sens.

Liliane R. 01/04/2019
4 / 5
Le sujet du machine learning est intéressant mais je pense que le temps passé sur les explications algorithmiques n'a pas lieu dans ce cour. J'ai cependant apprécié la flexibilité de l'animateur à s'adapter pour traiter les sujets demandés par les personnes présentes dans le cours.

La D. 01/04/2019
4 / 5
J'aurais aimé qu'il y ait plus de travaux pratiques lors du cours. Certains sujets ont été abordés trop longtemps et d'autres un peu trop survolés. Il faudrait juste rééquilibrer un peu.

COAT L. 26/03/2019
4 / 5
Exemples pas toujours clair et adapté à mon niveau de comprehension
Avis client 4,3 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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