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Nos formations :
Formation SQL Server 2016 Business Intelligence, nouveautés pour le Big Data
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Ce cours présente les nouvelles fonctionnalités adressant des problématiques Big Data dans SQL Server 2016. Chaque sujet sera présenté et mise en œuvre à l'aide des outils Microsoft associés. Vous y découvrirez également les possibilités offertes par SQL Server R Services pour la Data Science.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre ce qu'est le Big Data
- Comprendre l'architecture de Polybase dans SQL Server
- Savoir comment configurer et exploiter Polybase
- Connaître les composants Big Data présents dans Azure Feature Pack pour Integration Services
- Utiliser des composants Big Data dans SQL Server Integration Services
- Comprendre ce qu'est la Data Science et utiliser SQL Server R Services
Méthodes pédagogiques
Introduction au Big Data
- Qu'est ce que le Big Data ?
- Comparaison des approches Business Intelligence et Big Data.
- Concepts clés du Big Data.
- Architecture Big Data, composants d'une solution Big Data.
- Exemples de distribution Big Data.
Exemple
Exemples de mises en oeuvre de projets Big Data, présentation d'architectures et de distributions.
Le Big Data avec SQL Server et Polybase
- Polybase, la couche d'abstraction entre le SQL et des données externes : présentation de l'architecture.
- Configuration de Polybase : paramétrage pour la connectivité du stockage d'objets blob Azure et PolyBase Hadoop.
- Interrogation de Polybase : construction de requêtes basées sur des tables externes configurées avec Polybase
Démonstration
Configuration et interrogation de Polybase, configuration d'une table externe, construction d'une requête interrogeant à la fois des données Polybase et des données d'une base SQL.
Utilisation de l'ETL Integration Services SQL Server 2016 pour le Big Data
- Integration Services dans SQL Server 2016 : présentation rapide de l'ETL de SQL Server
- Azure Feature Pack pour Integration Services : présentation du contenu et de l'installation.
- Présentation des composants Big Data dans Integration Services, liste des composants (tâches et transformations).
Travaux pratiques
Démonstration et exemple d'implémentation. Développement de packages SSIS pour le Big Data.
» Participants
» Prérequis
| Valentin D. 19/09/2019 |
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Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.
