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Formation incontournable

Big Data Analytics avec Python

modélisation et représentation des données

Big Data Analytics avec Python

modélisation et représentation des données
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Data Analytics est un terme pour exprimer les démarches d'analyse de données, afin d'être en mesure de prendre des décisions. Le langage Python dispose d'un écosystème permettant les traitements statistiques : de la construction de modèles d'analyse, à leur évaluation jusqu'à leur représentation.


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Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf : BDA
Prix : 2710 € HT
  4j - 28h
Pauses-café et
déjeuners offerts




Data Analytics est un terme pour exprimer les démarches d'analyse de données, afin d'être en mesure de prendre des décisions. Le langage Python dispose d'un écosystème permettant les traitements statistiques : de la construction de modèles d'analyse, à leur évaluation jusqu'à leur représentation.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre le principe de la modélisation statistique
  • Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données
  • Évaluer les performances prédictives d'un algorithme
  • Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances

Objectifs pédagogiques

Public concerné

Responsables Infocentre (Datamining, Marketing, Qualité...), utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données.

Public concerné

Prérequis

Connaissances de base en Python. Connaissances de base en statistiques ou avoir suivi le stage "Statistiques, maîtriser les fondamentaux" (Réf. STA).

Prérequis

Pédagogie

Développement/réalisation d'analyses sur le logiciel Python, avec les modules pandas, NumPy, SciPy, MatPlotLib, seaborn, scikit-learn et statsmodels.

Pédagogie

Programme de la formation

Introduction à la modélisation
  • Introduction au langage Python.
  • Introduction au logiciel Jupiter Notebook.
  • Les étapes de construction d'un modèle.
  • Les algorithmes supervisés et non supervisés.
  • Le choix entre la régression et la classification.
  • Introduction au langage Python.
  • Introduction au logiciel Jupiter Notebook.
  • Les étapes de construction d'un modèle.
  • Les algorithmes supervisés et non supervisés.
  • Le choix entre la régression et la classification.
Travaux pratiques
Installation de Python 3, d'Anaconda et de Jupiter Notebook.

Procédures d'évaluation de modèles
  • Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d'apprentissage, de validation et de test.
  • Test de représentativité des données d'apprentissage.
  • Mesures de performance des modèles prédictifs.
  • Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC.
  • Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d'apprentissage, de validation et de test.
  • Test de représentativité des données d'apprentissage.
  • Mesures de performance des modèles prédictifs.
  • Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC.
Travaux pratiques
Mise en place d'échantillonnage de jeux de donnes. Effectuer des tests d'évaluations sur plusieurs modèles fournis.

Les algorithmes supervisés
  • Le principe de régression linéaire univariée.
  • La régression multivariée.
  • La régression polynomiale.
  • La régression régularisée.
  • Le Naive Bayes.
  • La régression logistique.
  • Le principe de régression linéaire univariée.
  • La régression multivariée.
  • La régression polynomiale.
  • La régression régularisée.
  • Le Naive Bayes.
  • La régression logistique.
Travaux pratiques
Mise en œuvre des régressions et des classifications sur plusieurs types de données.

Les algorithmes non supervisés
  • Le clustering hiérarchique.
  • Le clustering non hiérarchique.
  • Les approches mixtes.
  • Le clustering hiérarchique.
  • Le clustering non hiérarchique.
  • Les approches mixtes.
Travaux pratiques
Traitements de clustering non supervisés sur plusieurs jeux de données.

Analyse en composantes
  • Analyse en composantes principales.
  • Analyse factorielle des correspondances.
  • Analyse des correspondances multiples.
  • Analyse factorielle pour données mixtes.
  • Classification hiérarchique sur composantes principales.
  • Analyse en composantes principales.
  • Analyse factorielle des correspondances.
  • Analyse des correspondances multiples.
  • Analyse factorielle pour données mixtes.
  • Classification hiérarchique sur composantes principales.
Travaux pratiques
Mise en œuvre de la diminution du nombre des variables et identification des facteurs sous-jacents des dimensions associées à une variabilité importante.

Analyse de données textuelles
  • Collecte et prétraitement des données textuelles.
  • Extraction d'entités primaires, d'entités nommées et résolution référentielle.
  • Étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique.
  • Lemmatisation.
  • Représentation vectorielle des textes.
  • Pondération TF-IDF.
  • Word2Vec.
  • Collecte et prétraitement des données textuelles.
  • Extraction d'entités primaires, d'entités nommées et résolution référentielle.
  • Étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique.
  • Lemmatisation.
  • Représentation vectorielle des textes.
  • Pondération TF-IDF.
  • Word2Vec.
Travaux pratiques
Explorer le contenu d'une base de textes en utilisant l'analyse sémantique latente.


Programme de la formation

Solutions de financement

Selon votre situation, votre formation peut être financée par :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
Contactez nos équipes pour en savoir plus sur les financements à activer.

Solutions de financement

Avis clients

4,4 / 5
FLORIAN V.
02/11/21
5 / 5

Explications et contenus très clairs.
RODOLPHE R.
02/11/21
5 / 5

Excellent pédagogue. Formation dynamique et de qualité. Formateur à l’écoute et très investi.
YVES-LOUIS P.
02/11/21
5 / 5

Dense mais très bien pour savoir ce qu’on peut faire avec les différents outils


Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.


Avis clients

Horaires

En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Infos pratiques

Dates et lieux

Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 11 au 14 janvier 2022
Lyon
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Du 11 au 14 janvier 2022
Aix-en-Provence
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Du 11 au 14 janvier 2022
Grenoble
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Du 11 au 14 janvier 2022
Clermont-Ferrand
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Du 11 au 14 janvier 2022
Metz
S’inscrire
Du 11 au 14 janvier 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 11 au 14 janvier 2022
Toulon
S’inscrire
Du 11 au 14 janvier 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 11 au 14 janvier 2022
Dijon
S’inscrire
Du 11 au 14 janvier 2022
Nancy
S’inscrire
Du 18 au 21 janvier 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 18 au 21 janvier 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 18 au 21 janvier 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 18 au 21 janvier 2022
Genève
S’inscrire
Du 18 au 21 janvier 2022
Caen
S’inscrire
Du 18 au 21 janvier 2022
Reims
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Du 18 au 21 janvier 2022
Rouen
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Du 18 au 21 janvier 2022
Tours
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Du 18 au 21 janvier 2022
Orléans
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Du 18 au 21 janvier 2022
Angers
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Du 18 au 21 janvier 2022
Lille
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Du 18 au 21 janvier 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 25 au 28 janvier 2022
Nantes
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Du 25 au 28 janvier 2022
Rennes
S’inscrire
Du 25 au 28 janvier 2022
Brest
S’inscrire
Du 25 au 28 janvier 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 15 au 18 février 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 15 au 18 février 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 22 au 25 février 2022
Limoges
S’inscrire
Du 22 au 25 février 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 22 au 25 février 2022
Niort
S’inscrire
Du 22 au 25 février 2022
Pau
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Du 22 au 25 février 2022
Toulouse
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Du 1 au 4 mars 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 1 au 4 mars 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 1 au 4 mars 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 8 au 11 mars 2022
Tours
S’inscrire
Du 8 au 11 mars 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 8 au 11 mars 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 8 au 11 mars 2022
Genève
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Du 8 au 11 mars 2022
Luxembourg
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Du 8 au 11 mars 2022
Lille
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Du 8 au 11 mars 2022
Orléans
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Du 8 au 11 mars 2022
Bruxelles
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Du 29 mars au 1 avril 2022
Grenoble
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Du 29 mars au 1 avril 2022
Lyon
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Du 5 au 8 avril 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 5 au 8 avril 2022
Pau
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Du 5 au 8 avril 2022
Niort
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Du 5 au 8 avril 2022
Bordeaux
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Du 5 au 8 avril 2022
Limoges
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Du 19 au 22 avril 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 19 au 22 avril 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 19 au 22 avril 2022
Rouen
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Du 19 au 22 avril 2022
Reims
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Du 19 au 22 avril 2022
Caen
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Du 19 au 22 avril 2022
Rennes
S’inscrire
Du 19 au 22 avril 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 19 au 22 avril 2022
Brest
S’inscrire
Du 19 au 22 avril 2022
Nantes
S’inscrire
Du 19 au 22 avril 2022
Angers
S’inscrire
Du 17 au 20 mai 2022
Lille
S’inscrire
Du 17 au 20 mai 2022
Orléans
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Du 17 au 20 mai 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 17 au 20 mai 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 17 au 20 mai 2022
Tours
S’inscrire
Du 17 au 20 mai 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 17 au 20 mai 2022
Luxembourg
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Du 17 au 20 mai 2022
Genève
S’inscrire
Du 17 au 20 mai 2022
Classe à distance
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Du 17 au 20 mai 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 31 mai au 3 juin 2022
Nancy
S’inscrire
Du 31 mai au 3 juin 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 31 mai au 3 juin 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 31 mai au 3 juin 2022
Toulon
S’inscrire
Du 31 mai au 3 juin 2022
Dijon
S’inscrire
Du 31 mai au 3 juin 2022
Metz
S’inscrire
Du 31 mai au 3 juin 2022
Clermont-Ferrand
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Du 31 mai au 3 juin 2022
Lyon
S’inscrire
Du 31 mai au 3 juin 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 31 mai au 3 juin 2022
Grenoble
S’inscrire
Du 7 au 10 juin 2022
Nantes
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Du 7 au 10 juin 2022
Rennes
S’inscrire
Du 7 au 10 juin 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 7 au 10 juin 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 7 au 10 juin 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 5 au 8 juillet 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 5 au 8 juillet 2022
Genève
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Du 5 au 8 juillet 2022
Luxembourg
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Du 5 au 8 juillet 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 5 au 8 juillet 2022
Nancy
S’inscrire
Du 5 au 8 juillet 2022
Dijon
S’inscrire
Du 5 au 8 juillet 2022
Caen
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Du 5 au 8 juillet 2022
Reims
S’inscrire
Du 5 au 8 juillet 2022
Rouen
S’inscrire
Du 5 au 8 juillet 2022
Tours
S’inscrire
Du 5 au 8 juillet 2022
Clermont-Ferrand
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Du 5 au 8 juillet 2022
Metz
S’inscrire
Du 5 au 8 juillet 2022
Lyon
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Du 5 au 8 juillet 2022
Grenoble
S’inscrire
Du 5 au 8 juillet 2022
Orléans
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Du 5 au 8 juillet 2022
Lille
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Du 5 au 8 juillet 2022
Angers
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Du 5 au 8 juillet 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 26 au 29 juillet 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 26 au 29 juillet 2022
Niort
S’inscrire
Du 26 au 29 juillet 2022
Pau
S’inscrire
Du 26 au 29 juillet 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 26 au 29 juillet 2022
Limoges
S’inscrire
Du 2 au 5 août 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 2 au 5 août 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 9 au 12 août 2022
Rennes
S’inscrire
Du 9 au 12 août 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 9 au 12 août 2022
Brest
S’inscrire
Du 9 au 12 août 2022
Nantes
S’inscrire
Du 30 août au 2 septembre 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 30 août au 2 septembre 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 30 août au 2 septembre 2022
Toulon
S’inscrire
Du 30 août au 2 septembre 2022
Montpellier
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Du 13 au 16 septembre 2022
Tours
S’inscrire
Du 13 au 16 septembre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 13 au 16 septembre 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 13 au 16 septembre 2022
Genève
S’inscrire
Du 13 au 16 septembre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 13 au 16 septembre 2022
Lille
S’inscrire
Du 13 au 16 septembre 2022
Orléans
S’inscrire
Du 13 au 16 septembre 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 20 au 23 septembre 2022
Nantes
S’inscrire
Du 20 au 23 septembre 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 20 au 23 septembre 2022
Rennes
S’inscrire
Du 27 au 30 septembre 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 27 au 30 septembre 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 27 au 30 septembre 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 4 au 7 octobre 2022
Dijon
S’inscrire
Du 4 au 7 octobre 2022
Nancy
S’inscrire
Du 4 au 7 octobre 2022
Lyon
S’inscrire
Du 4 au 7 octobre 2022
Grenoble
S’inscrire
Du 4 au 7 octobre 2022
Metz
S’inscrire
Du 4 au 7 octobre 2022
Clermont-Ferrand
S’inscrire
Du 11 au 14 octobre 2022
Angers
S’inscrire
Du 11 au 14 octobre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 11 au 14 octobre 2022
Paris La Défense
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Du 11 au 14 octobre 2022
Caen
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Du 11 au 14 octobre 2022
Rouen
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Du 11 au 14 octobre 2022
Reims
S’inscrire
Du 18 au 21 octobre 2022
Limoges
S’inscrire
Du 18 au 21 octobre 2022
Toulouse
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Du 18 au 21 octobre 2022
Pau
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Du 18 au 21 octobre 2022
Niort
S’inscrire
Du 18 au 21 octobre 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 15 au 18 novembre 2022
Lille
S’inscrire
Du 15 au 18 novembre 2022
Orléans
S’inscrire
Du 15 au 18 novembre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 15 au 18 novembre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 15 au 18 novembre 2022
Genève
S’inscrire
Du 15 au 18 novembre 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 15 au 18 novembre 2022
Tours
S’inscrire
Du 15 au 18 novembre 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 22 au 25 novembre 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 22 au 25 novembre 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 22 au 25 novembre 2022
Toulon
S’inscrire
Du 22 au 25 novembre 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 22 au 25 novembre 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 22 au 25 novembre 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 6 au 9 décembre 2022
Rennes
S’inscrire
Du 6 au 9 décembre 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 6 au 9 décembre 2022
Brest
S’inscrire
Du 6 au 9 décembre 2022
Nantes
S’inscrire
Du 6 au 9 décembre 2022
Lyon
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Du 6 au 9 décembre 2022
Grenoble
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Du 13 au 16 décembre 2022
Paris La Défense
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Du 13 au 16 décembre 2022
Classe à distance
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Dates et lieux