Le Big Data, connu pour sa capacité à traiter des données massives, intègre avec l'arrivée d'outils comme Spark et Storm la composante temps réel. Vous découvrirez dans ce cours les atouts de ces outils, leur système de calcul distribué temps réel ainsi que la notion de diffusion en continue (Streaming Big Data).
Travaux pratiques
Etude de l'implémentation d'une architecture KAPPA pour Spark et Strom.
Travaux pratiques
Étude de la configuration de Kafka dans l'architecture KAPPA.
Etude de cas
Étude de l'implémentation de l'architecture KAPPA pour Storm.
Travaux pratiques
Mise en œuvre d'un projet de traitement des réseaux sociaux en temps réel dans l'architecture KAPPA.
Travaux pratiques
Etude de l'implémentation de l'architecture SMACK pour Spark.
Travaux pratiques
Mise en œuvre d'un projet de traitement des réseaux sociaux en temps réel.
Yoan H. 23/11/2020 |
4 / 5
|
FONTAINE P. 23/11/2020 |
4 / 5
|
Jacques A. 23/11/2020 |
5 / 5
|
Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.