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Big Data Foundation, certification

Big Data Foundation, certification

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L'explosion quantitative des données (le Big Data) a rendu nécessaires de nouveaux outils de traitement qui ont permi d'envisager de nouvelles applications pour les entreprises et les particuliers. La formation décrit ce phénomène global et prépare au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf : BDT
Prix : 2490 € HT
  3j - 21h
Pauses-café et
déjeuners offerts




L'explosion quantitative des données (le Big Data) a rendu nécessaires de nouveaux outils de traitement qui ont permi d'envisager de nouvelles applications pour les entreprises et les particuliers. La formation décrit ce phénomène global et prépare au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Découvrir les fondamentaux du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Passer la certification Big Data Foundation

Public concerné
Responsables SI, architectes IT, chefs de projet et toute personne souhaitant acquérir des bases sur le Big Data.

Prérequis
Connaissances de base des architectures techniques.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Certification incluse
Le passage de l'examen s'effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d'une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l'examen.
Passage des certifications à distance
Consultez la documentation officielle du certificateur pour découvrir les prérequis relatifs au passage de l’examen de certification en ligne.

Programme de la formation

Les fondamentaux du Big Data

  • L'histoire et les principaux bénéfices du Big Data.
  • Les trois dimensions du Big Data (volume, variété, vélocité).
  • Les technologies Hadoop et MongoDB.
  • Les limites du Big Data.
  • Les grands acteurs du marché. La vie privée.

Mise en pratique des approches Big Data, synthèse

  • La fraude bancaire.
  • La relation client et le marketing.
  • L'internet des objets.
  • Le "People Analytics".

Les sources du Big Data

  • Les principaux types de données.
  • Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warhouses, données non-structurées).
  • Les liens avec les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres).
  • Les données publiques (OpenData, économiques, financières, comportementales...).

Les données et l'information

  • La notion de Datalake.
  • Collecter, préparer et gérer les données.
  • La modélisation de données.
  • La Data Sécurité, la Data Gouvernance, la Data Science.
  • La Metadata.

Data Mining

  • Qu'est-ce que le Data Mining ?
  • Les différents types (classification, association...).
  • Quelques algorithmes essentiels (régression linéaires, régression polynomiale).
  • Notion de séries temporelles.
  • La Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA).
  • Les outils (Weka, KNIME, R).
  • Principales application : analyse sentiment sur Twitter, analyse des log réseau...

Outil : Hadoop

  • Présentation de Hadoop (les principaux composants).
  • Architecture d'Hadoop. Installation et configuration.
  • MapReduce (Parallelisation automatique des programmes Hadoop).
  • DataProcessing avec Hadoop (Analyse de sentiment, analyse des logs).

Outil : MongoDB

  • Présentation de MongoDB (fonctionnalités et concepts).
  • Réplication et Sharding.
  • Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop).
  • Installation et configuration.
  • Base de données de documents.
  • Modèle de données de documents (analyse de sentiment, analyse des logs).

Examen "Big Data Foundation" de l'EXIN

  • Examen blanc avec correction commentée.
  • Passage de l'examen "Big Data Foundation".


Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.


Avis clients
4,4 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
THOMAS P.
15/12/21
3 / 5

Contenu à rafraichir, question de la certification a retravailler, beaucoup de questions sur des chiffres (études aux US par exemple) précis qui ne sont pas pertinents
SYLVAIN B.
15/12/21
5 / 5

Contenu dense sur un sujet tout aussi dense. Cela a permis d’avoir une première approche sur le BigData et ses possibilités et partir sur de bonnes bases pour continuer à explorer ce sujet.
JOLAN H.
15/12/21
5 / 5

un TP fil rouge sur l’une des methodos à titre d’exemple aurait aidé prévoir un créneau de passage de la certification sur la dernière 1/2 journée serait apprécié




Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 31 janvier au 2 février 2022
Bruxelles
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Du 31 janvier au 2 février 2022
Classe à distance
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Du 16 au 18 février 2022
Classe à distance
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Du 28 au 30 mars 2022
Classe à distance
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Du 30 mars au 1 avril 2022
Classe à distance
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Du 30 mars au 1 avril 2022
Paris La Défense
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Du 16 au 18 mai 2022
Classe à distance
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Du 16 au 18 mai 2022
Bruxelles
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Du 18 au 20 mai 2022
Lyon
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Du 13 au 15 juin 2022
Classe à distance
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Du 29 juin au 1 juillet 2022
Classe à distance
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Du 29 juin au 1 juillet 2022
Luxembourg
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Du 29 juin au 1 juillet 2022
Genève
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Du 29 juin au 1 juillet 2022
Bruxelles
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Du 29 juin au 1 juillet 2022
Paris La Défense
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Du 29 juin au 1 juillet 2022
Classe à distance
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Du 8 au 10 août 2022
Classe à distance
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Du 8 au 10 août 2022
Paris La Défense
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Du 8 au 10 août 2022
Bruxelles
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Du 8 au 10 août 2022
Genève
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Du 8 au 10 août 2022
Luxembourg
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Du 7 au 9 septembre 2022
Lyon
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Du 12 au 14 septembre 2022
Classe à distance
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Du 12 au 14 septembre 2022
Bruxelles
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Du 12 au 14 septembre 2022
Classe à distance
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Du 28 au 30 septembre 2022
Classe à distance
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Du 3 au 5 octobre 2022
Luxembourg
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Du 3 au 5 octobre 2022
Genève
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Du 3 au 5 octobre 2022
Bruxelles
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Du 3 au 5 octobre 2022
Paris La Défense
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Du 3 au 5 octobre 2022
Classe à distance
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Du 26 au 28 octobre 2022
Classe à distance
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Du 26 au 28 octobre 2022
Bruxelles
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Du 7 au 9 novembre 2022
Classe à distance
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Du 7 au 9 novembre 2022
Paris La Défense
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Du 23 au 25 novembre 2022
Classe à distance
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Du 28 au 30 novembre 2022
Classe à distance
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Du 7 au 9 décembre 2022
Lyon
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