Nos domaines de formation :

Big Data et NoSQL

Face à l'explosion quantitative des données produites et collectées (capteurs, réseaux sociaux, contenus multimédias, transactions...), les technologies Big Data offrent de nouvelles perspectives : analyse rapide de grands volumes de données, identification en temps réel des informations clés... Les stages ORSYS permettent de maîtriser les différentes solutions proposées par les acteurs du Big Data (Hadoop, Spark, Storm, Cloudera, Talend, Tableau, ELK...) de l'administration des infrastructures jusqu'à l'organisation, l'analyse et la visualisation des données.
Avis client 4,2 / 5

Note calculée sur un total de 1676 avis sur l’ensemble des formations en Big Data et NoSQL datant de moins de 12 mois.

 
 

Formations "Etat de l'art, conception "

Big Data, état de l'art, 2 jours (Réf. BGA)  best orsys    video orsys 

Big Data, synthèse technique, 2 jours (Réf. BAG)       

Big Data, Data Science, Machine Learning, leur impact dans l’entreprise, 2 jours (Réf. BMD) new orsys      

Big Data Foundation, certification, 3 jours (Réf. BDT) new orsys      

Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données, 5 jours (Réf. BID)  best orsys    video orsys 

Bases de données NoSQL, enjeux et solutions, 2 jours (Réf. NSQ)  best orsys    video orsys 

Data Mining : synthèse, 2 jours (Réf. DMI)       

Master Data Management, la gouvernance des données, 2 jours (Réf. CYE)       

Formations "Machine learning "

Big Data, Data Science, Machine Learning, leur impact dans l’entreprise, 2 jours (Réf. BMD) new orsys      

Deep Learning et réseaux de neurones : les fondamentaux, 3 jours (Réf. DRN) new orsys      

Machine learning, l'état de l'art, 2 jours (Réf. MLE)       

Machine learning, méthodes et solutions, 3 jours (Réf. MLA) new orsys      

Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes, 3 jours (Réf. AZL)       

Formations "Infrastructure "

Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données, 5 jours (Réf. BID)  best orsys    video orsys 

Hadoop, installation et administration, 4 jours (Réf. HOD)  best orsys     

Elasticsearch, administration et exploitation, 3 jours (Réf. ELA)       

Apache Cassandra, administration et exploitation, 3 jours (Réf. SSA)       

MongoDB, mise en œuvre et administration, 3 jours (Réf. MGO)  best orsys     

Talend Open Studio for Big Data, exploiter vos données massives, 2 jours (Réf. TAD)       

SQL Server 2016 Business Intelligence, nouveautés pour le Big Data, 2 jours (Réf. MOV)       

Formations "Recherche et Datavisualisation "

ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données, 2 jours (Réf. ELK)       

Elasticsearch, administration et exploitation, 3 jours (Réf. ELA)       

Data Clustering, organiser les données du Big Data, 2 jours (Réf. DAU)       

Développer des applications de DataVisualisation, 4 jours (Réf. DTV)       

DataVisualisation, créer des reportings visuels et interactifs avec Power Map et Power View, 1 jour (Réf. AVI)       

Tableau Desktop, exploiter visuellement vos données, 2 jours (Réf. TBL)       

Formations "Techniques d'analyse "

Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données, 5 jours (Réf. BID)  best orsys    video orsys 

Statistiques descriptives, introduction, 2 jours (Réf. UES)       

Modélisation statistique, 2 jours (Réf. STA)       

Environnement R, traitement de données et analyse statistique, 2 jours (Réf. TDA)       

Technique de Big Data Analytics avec R, 4 jours (Réf. DTA)       

Technique de Big Data Analytics avec Python, 4 jours (Réf. BDA)       

Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires, 2 jours (Réf. MDR)       

Traitement de données Big Data en temps réel avec Spark et Storm, 3 jours (Réf. DSS) new orsys      

Data Clustering, organiser les données du Big Data, 2 jours (Réf. DAU)       

Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes, 3 jours (Réf. AZL)       

Formations "Développement "

Data Clustering, organiser les données du Big Data, 2 jours (Réf. DAU)       

Apache Hadoop, développer des applications pour le Big Data, 4 jours (Réf. APH)       

MongoDB, prise en main et développement, 3 jours (Réf. MNO)       

Spark, développer des applications pour le Big Data, 3 jours (Réf. SPK)       

Apache Storm, développer des applications pour le Big Data, 3 jours (Réf. ASB)       

Développer des applications de DataVisualisation, 4 jours (Réf. DTV)       

Traitement de données Big Data en temps réel avec Spark et Storm, 3 jours (Réf. DSS) new orsys      

MapReduce et Aggregation Framework pour MongoDB, 3 jours (Réf. RAG)       

Formations "100% E-Learning "

BigData - Foundation, 24 heures (Réf. YBF)       

Introduction à la datavisualisation, collecter, traiter et représenter les données, 2 heures 11 mn (Réf. 4TF)       

Hbase, introduction à la base de données NoSQL d'Hadoop, 1 heure 45 mn (Réf. 4TG)       

Redis, présentation de la base de données NoSQL pour une utilisation en PHP, 2 heures (Réf. 4TH)       

HDFS, utiliser le système de fichiers distribué d'Hadoop, 1 heure 58 mn (Réf. 4TO)       

MapReduce, appliquer le paradigme dans tous les langages et le transposer sous Hadoop, 2 heures 33 mn (Réf. 4TP)       

Big Data, introduction à la plateforme Hadoop et à son écosystème, 1 heure 21 mn (Réf. 4TX)       

Les + ORSYS
  • Des formateurs experts
  • Organisme certifié OPQF
  • Formations sur-mesure
  • Collations et déjeuners offerts
  • Financements OPCA/CPF
  • Satisfaction garantie
+ de 50 000 participants par an