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Hadoop, développer des applications pour le Big Data

Hadoop, développer des applications pour le Big Data

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Ce cours vous apprendra à développer des applications vous permettant de traiter des données distribuées en mode batch. Vous collecterez, stockerez et traiterez des données de formats hétérogènes avec Apache Hadoop afin de mettre en place des chaînes de traitement intégrées à votre Système d'Information.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. APH
Prix : 2750 € H.T.
  4j - 28h
Pauses-café et
déjeuners offerts




Ce cours vous apprendra à développer des applications vous permettant de traiter des données distribuées en mode batch. Vous collecterez, stockerez et traiterez des données de formats hétérogènes avec Apache Hadoop afin de mettre en place des chaînes de traitement intégrées à votre Système d'Information.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Construire un programme à base de Map Reduce
  • Intégrer Hadoop HBase dans un workflow d'entreprise
  • Travailler avec Apache Hive et Pig depuis HDFS
  • Utiliser un graphe de tâches avec Hadoop

Public concerné
Concepteurs, développeurs.

Prérequis
Bonne expérience en développement Java. Des connaissances en architecture Web constituent un plus.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Programme de la formation

Le Big Data

  • Définition du périmètre du Big Data.
  • Le rôle du projet Hadoop.
  • Les concepts de base des projets Big Data.
  • Présentation du Cloud Computing.
  • Différence entre Cloud Computing privé et public.
  • Les architectures Big Data à base du projet Hadoop.
Démonstration
Usage d'Hadoop et de GoogleApp.

Collecte de données et application de Map Reduce

  • Analyse des flux de données dans l'entreprise.
  • Données structurées et non-structurées.
  • Les principes de l'analyse sémantique des données d'entreprise.
  • Graphe des tâches à base de MapReduce.
  • La granularité de cohérence des données.
  • Transfert de données depuis un système de persistance dans Hadoop.
  • Transfert de données d'un Cloud dans Hadoop.
Travaux pratiques
Gérer la collecte d'informations clientèles par Map Reduce. Configuration de l'implémentation YARN. Développement d'une tâche basée sur Map Reduce.

Le stockage des données avec HBase

  • Plusieurs types de base de données XML.
  • Patterns d'usages et application au Cloud.
  • Application de Hadoop database au sein d'un workflow.
  • Utilisation des projets Hive/Pig.
  • Utilisation du projet HCatalog.
  • L'API Java HBase.
Travaux pratiques
Gérer les modifications d'un catalogue de données fournisseur.

Le stockage des données sur HDFS

  • Patterns d'usages et application au Cloud.
  • Architecture et installation d'un système HDFS, journal, NameNode, DataNode.
  • Opérations, commandes et gestion des commandes.
  • L'API HDFS Java.
  • Analyse de données avec Apache Pig.
  • Le langage Pig Latin. Utiliser Apache Pig avec Java.
  • Requêtage avec Apache Hive.
  • Réplication de données. Partage de données sur une architecture HDFS.
Travaux pratiques
Administrer un référentiel client partagé sur Hadoop. Utilisation de la console de visualisation.

Spring Data Hadoop

  • Introduction à Spring et Spring Data.
  • Le namespace Hadoop pour Spring.
  • Utiliser Spring pour simplifier la configuration Hadoop.
  • Configuration du cache distribué.
  • Définition des Jobs et dépendance entre Jobs.
  • Intégration des outils (Pig, Hive...).
Travaux pratiques
Refondre la gestion du catalogue de données fournisseur via Spring Data.


Modalités pratiques
Travaux pratiques
Développement d'applications pour le Big Data.
Méthodes pédagogiques;
Cours 30%, travaux pratiques 70%.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 17 au 20 janvier 2023
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Paris La Défense
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Du 17 au 20 janvier 2023
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Classe à distance
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Du 11 au 14 avril 2023
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Classe à distance
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Du 11 au 14 avril 2023
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Paris La Défense
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Du 29 août au 1 septembre 2023
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Paris La Défense
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Du 29 août au 1 septembre 2023
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Du 28 novembre au 1 décembre 2023
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Paris La Défense
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Du 28 novembre au 1 décembre 2023
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