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Formation Intelligence artificielle et finance d'entreprise
Impacts et enjeux

Stage pratique
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Durée : 1 jour
Réf : FIG
Prix  2022 : 890 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
Programme

L’analyse prédictive, la détection de fraudes et l'automatisation de certaines tâches comptables ne sont que quelques exemples de ce que permet l'intelligence artificielle appliquée au domaine de la finance. Ce séminaire est l'occasion d'identifier clairement les enjeux et les impacts de cette révolution.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre l'intérêt et les enjeux du recours à l'IA dans la stratégie financière d'une entreprise
  • Accompagner la mise en œuvre de solutions et d'outils basés sur l'IA au sein de son service financier
  • Connaître les applications réelles de l'IA dans le domaine de la finance d'entreprise
  • Maîtriser l'impact stratégique de l'IA sur l'organisation du service financier et les métiers de l'avenir

Etude de cas

Ce séminaire s'appuie sur la présentation de nombreux cas d'usage et d'exemples concrets d'application.
PROGRAMME DE FORMATION

Les smart data dans la finance d’entreprise

  • Comprendre le fonctionnement global de l’intelligence artificielle.
  • Cerner les impacts stratégiques et opérationnels de l’IA sur l’entreprise.
  • Identifier les spécificités et le fonctionnement d’un projet basé sur l'intelligence artificielle.
  • Démystifier les algorithmes de machine learning : algorithmes supervisés, non supervisés, réseaux de neurones.
  • Identifier les sources des données internes et externes (relevé, facture...).
  • Mesurer les enjeux de la data et sa réglementation (RGPD, loi Sapin…).
  • Exploiter la data avec les outils de l’IA afin d’en extraire plus d’informations.

Optimiser la trésorerie et anticiper la gestion comptable grâce à l'IA

  • Prédiction et optimisation du cashflow.
  • Analyser les risques clients/fournisseurs.
  • Automatisation des tâches grâce au RPA (robotic process automation).
  • Gestion prédictive des provisions.

Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.

L'impact de l'IA sur les indicateurs de performance financiers

  • Intégrer la prévision d'écarts sur les soldes intermédiaires de gestion et les indicateurs financiers (EBE, BFR...).
  • Intégrer les données issues de l'IA dans son dashboad financier.
  • Établir des scénarios pour faciliter la prise de décision.

Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.

L'IA, un facteur d'enrichissement des métiers.

  • Accompagner la transformation des métiers de la finance grâce à l’IA.
  • Optimiser ses ressources sur la prise de décision et la relation client grâce à l'automatisation des tâches.
  • Perspectives : la data dans un avenir proche.
  • Perspectives : la nécessaire prise en compte de la dimension "Green IT" dans les projets IA.

Etude de cas
Présentation de différents cas d'usage et échanges.

Participants / Prérequis

» Participants

Dirigeants, cadres supérieurs, membres de comité de direction, directeurs administratifs et financiers, contrôleurs de gestion, chefs de projets, analystes et expert smétier à la maîtrise d’ouvrage.

» Prérequis

Bonnes connaissances des composantes d’un système d’information et notions en finance d'entreprise.
Intra / sur-mesure

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(réponse sous 48h)

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.