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Formation Modélisation statistique, l'essentiel

3,9 / 5
Stage pratique
Nouvelle édition
Durée : 2 jours
Réf : STA
Prix  2021 : 1690 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

Ce cours présente l'essentiel de la modélisation statistique. Il vous permettra de comprendre son rôle dans le monde de l'analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d'affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Dimensionner un échantillon de population
  • Calculer des paramètres de position et dispersion (médiane, étendue, quantile, écart-type)
  • Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
  • Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
  • Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
PROGRAMME DE FORMATION

Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive

  • Définition de la statistique descriptive.
  • Analyse d'une population.
  • Méthodes d'échantillonnage.
  • Variables qualitatives et quantitatives.
  • Effectifs et calcul des fréquences.
  • Effectifs cumulés croissants et décroissants.
  • Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.

Etude de cas
Application pratique sur excel d'analyses statistiques et interprétation

Démarche et modélisation d'une analyse statistique

  • Statistique descriptive.
  • Phase d'apprentissage.
  • Statistique prédictive pour estimer et anticiper.
  • Modélisation statistique d'un phénomène.

Paramètre de position et de dispersion

  • Mode, valeur modale, valeur la plus probable.
  • Moyenne d'une population (ou d'un échantillon).
  • Médiane, partager une série numérique.
  • Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
  • Utiliser les quantiles.
  • Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
  • Calcul de la variance et de la covariance.

Etude de cas
Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.

Tests et intervalle de confiance

  • Lois statistiques et intervalle de confiance.
  • Tests statistiques courants (Test de Student, Analyse de variances, Khi²).
  • Valider la précision d'une estimation. Amplitude de l'intervalle.

Etude de cas
Exercices sur le logiciel R.

Panorama des outils

  • Zoom sur le logiciel Open Source "R".
  • Initiation au logiciel Open Source "R".

Travaux pratiques
Utilisation de packages pour faire les analyses statistiques.

Participants / Prérequis

» Participants

Responsables Infocentre, responsables marketing, responsables Qualité, utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, futurs Data Scientist.

» Prérequis

Connaissances de base en mathématiques et statistiques ou connaissances équivalentes à celles apportées par le stage Statistiques descriptives, introduction (réf. UES). Connaissances de base Excel.
Intra / sur-mesure

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(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

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Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis clients
picto avis clients
EMMANUEL P. 12/07/2021
4 / 5
C’est une formation très théorique et en visio, c’était compliqué.

JOEL C. 12/07/2021
5 / 5
Animateur trés compétent et professionnel.

XAVIER L. 12/07/2021
5 / 5
très bon module, très bien animé et bien équilibré dans la partie théorique et la partie pratique Quelques coquilles dans le support. J’ai bcp apprécié l’introduction à "R" mais quelques slides sur "R" avec les principales fonctions seraient un atout supplémentaire car c’est un peu difficile de programmer sous ce programme

CÉCILE D. 21/06/2021
4 / 5
La formation correspondait bien à ce que j’attendais, certains aspects ont été vus un peu rapidement pour moi étant donné mon niveau au départ, mais globalement je suis satisfaite du contenu et du déroulé de ces deux jours.

JESSY G. 21/06/2021
4 / 5
Bonne formation pour débutant. Cette formation m’a permis de faire un rappel des bases mais je m’attendais à un contenu plus avancé sur la partie modélisation.

MICHAËL M. 29/03/2021
3 / 5
Formation fortement orienté statistique ... Je ne me suis pas retrouvé dans cette formation et pas réussi à transférer cette formation dans mon contexte de travail. Je ne trouve pas le lien avec le cycle certifiant data scientist transposé à mon contexte de travail... Cours assez magistral. ciblage participant p-e à revoir .

FABRICE S. 29/03/2021
4 / 5
Contenu fidèle au programme proposé

THOMAS V. 17/12/2020
4 / 5
Une session très agréable. Trop de redondance par rapport au contenu de UES, présentée comme un pré-requis. Peut-être il faudrait plutôt regrouper ces deux formations pour éviter ces redondances.

GABRIEL R. 17/12/2020
3 / 5
intéressant, mais pas assez d’intéraction et d’engagement de l’auditoire, surtout pour une formation à distance. Il faudrait des exercices plus formalisés, et demander aux élèves d’en proposer des corrections. Par exemple des morceaux de code à trous agrémentées d’explications mathématiques

MARIE B. 17/12/2020
5 / 5
Pas assez de pratique, certainement du au fait que la formation est faite à distance, donc le temps pour s’exercer est difficile à évaluer pour le formateur.

RACHID F. 17/12/2020
4 / 5
Contenu très riche et dense en informations. La pédagogie employée a été fonction du temps imparti pour aborder l’ensemble des notions (deux jours = trop court).

RIME L. 17/12/2020
5 / 5
Le temps accordé bien sûr est trop faible pour moi car je ne travaille pas dans le domaine, mais je le savais car l’objectif était d’abord de réunir le plus d’informations possible pour ensuite approfondir et revoir les notions de mon côté.

MURIEL R. 30/11/2020
4 / 5
Quelques erreurs dans le PPT. Dommage que les corrections (code R) aux exercices ne sont pas fournies. Très peu d’interactivité dans l’animation : probablement du au sujet et au mode distanciel.

DAMIEN B. 30/11/2020
4 / 5
Contenu intéressant, mais je m’attendais à quelque chose de plus soutenu. Peut être ai-je mal choisi le sujet de formation.

V-LUX . 30/11/2020
4 / 5
Support court-Temps accordé: maitriser un minima "R", avoir en tête les formules pour suivre le rythme de la formation et la mise en pratique sous "R". La rapidité d ’execution demandée est un peu élevé pour quelqu’un qui s’initie.

NICOLAS B. 30/11/2020
4 / 5
J’aurai apprécié travailler sur des jeux de données plus importants et avoir un fil conducteur sur une analyse complète d’une situation. Faire en quelque sorte une étude de cas ou on utiliserait les différents points abordés tout au long de l’étude.
Avis clients 3,9 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.