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Spring : Big Data et nouvelles architectures autour de Kafka et du Cloud

Spring : Big Data et nouvelles architectures autour de Kafka et du Cloud

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Dans cette formation qui s’adresse autant aux développeurs qu’aux architectes, vous réalisez un programme Java où des micro-services communiquent par un broker KAFKA. Durant ce projet, vous utilisez le framework Spring et connectez l'application à une base de données NoSQL comme MongoDB ou ElasticSearch.


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Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. SGG
Prix : 2290 € H.T.
  4j - 28h
Pauses-café et
déjeuners offerts




Dans cette formation qui s’adresse autant aux développeurs qu’aux architectes, vous réalisez un programme Java où des micro-services communiquent par un broker KAFKA. Durant ce projet, vous utilisez le framework Spring et connectez l'application à une base de données NoSQL comme MongoDB ou ElasticSearch.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Appréhender le concept de big data
  • Découvrir Hadoop et Spark
  • Comprendre l’architecture réactive avec Kafka
  • Mettre en place un projet sur cloud (AWS)
  • Maitriser les serverless

Public concerné
Développeurs Java/Java EE, architectes logiciel.

Prérequis
Connaissances équivalentes à celles apportées par le cours "Formation Spring 5, développer des applications d'entreprise" (réf. SPG). Avoir des notions en Docker et sur le big data.

Programme de la formation

Les grands concepts et les outils

  • Évolution des technologies.
  • Conteneur Docker et virtualisation.
  • Le cloud.
  • Le NoSQL.
  • Le framework Spring.
  • Le big data.
  • Hadoop.
  • Kafka.
Travaux pratiques

Analyse avant conception et mise en œuvre avec Spring

  • Analyse des user stories.
  • Modélisation de l’applicatif.
  • Spring en MVC, des couches à la conception hexagonale.
  • Création de micro-services Spring à partir du DDD.
  • Ubiquitous language.
  • Modèle et Bounded Context.
  • Pièges à éviter.
  • Les bonnes pratiques.
Travaux pratiques
Autour d’une problématique métier, nous allons mettre en œuvre le DDD pour pouvoir fabriquer un ensemble de micro-services communiquant entre eux.

L'architecture reactive/asynchrone avec Kafka

  • Les brokers de messages.
  • Découvrir Kafka.
  • Push/pull de données et les producers.
  • Les consumers et les brokers.
  • Les topics et les partitions.
  • Offset et ZooKeeper.
  • Mise en place de Kafka dans une architecture en micro-service.
Travaux pratiques
Conception d'une architecture réactive avec le broker Kafka reliant les micro-services.

L'architecture applicative et logicielle

  • Architecture micro-service.
  • CQRS et Event-sourcing.
  • Architecture réactive.
  • Traitement serverless sur cloud.
Travaux pratiques
Analyse et mise en place des précédents exercices et améliorations en présentant les concepts d’architecture.

Big data et creation d’un data lake sur cloud

  • Architecture et fonctionnement du big data.
  • Data lake et data mining : concepts.
  • Présentation des solutions cloud et en dehors du cloud.
Travaux pratiques
Mise en place d’un data lake sur Cloud dans lequel un ensemble de données sera déposé pour être traité par la suite.

Big data et analyse des données avec Hadoop

  • Concept et outils.
  • Hadoop : présentation de l’environnement.
  • Map Reduce.
  • HDFS et HBase.
  • Spark : présentation de l’environnement.
  • Comparatif avec Map Reduce.
  • Intégration dans Hadoop.
  • Manipulation des données.
Travaux pratiques
Récupération et analyse des données dans le data lake par une solution Spark Hadoop. Le résultat pourra être ensuite représenté par des graphiques.


Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 7 au 10 novembre 2022 *
FR
Classe à distance
Session garantie
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Du 29 novembre au 2 décembre 2022 *
FR
Classe à distance
Session garantie
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Du 29 novembre au 2 décembre 2022 *
FR
Paris La Défense
Session garantie
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Du 7 au 10 février 2023
FR
Paris La Défense
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Du 7 au 10 février 2023
FR
Classe à distance
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Du 2 au 5 mai 2023
FR
Paris La Défense
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Du 2 au 5 mai 2023
FR
Classe à distance
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Du 1 au 4 août 2023
FR
Classe à distance
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Du 1 au 4 août 2023
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Paris La Défense
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Du 5 au 8 décembre 2023
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Classe à distance
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Du 5 au 8 décembre 2023
FR
Paris La Défense
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